De todos los grandes jugadores de IA, ¿quién está haciendo lo mejor en general y quién está detrás?

Al final, realmente solo importa quién está sustancialmente por delante, ya que el juego tecnológico es y siempre será el ganador. Tómelo todo gracias a la ventaja del primer jugador y la protección de los derechos y leyes de propiedad intelectual.

El probable ganador de este ganador en el juego de inteligencia artificial es Google. Google tiene proyectos viables de inteligencia artificial en una amplia variedad de campos, como el automóvil autónomo de Google, AlphaGo, Google Genomics: almacenar, procesar, explorar y compartir, etc. Todos los demás probablemente estén atrasados ​​permanentemente en este momento.

El factor más importante es que Google emplea en general a los mejores y más brillantes de Silicon Valley, ya que el ingeniero mediano de Google es más talentoso y competente que los de Apple Inc., Facebook, Microsoft, etc.… Google valora la potencia intelectual y la destreza sobre todo. .

He observado atentamente a Google desde finales de los 90, siempre impresionado con su talento en ingeniería de software. Para su inmenso crédito, los ingenieros fundadores, Sergey Brin y Larry Page, siempre han apreciado y recompensado constantemente el talento técnico que hace que Google sea superior a sus competidores de Silicon Valley.

Al final, la inteligencia artificial cambia todo en las economías occidentales modernas para siempre, ya que las máquinas automáticas inteligentes cada vez más baratas reemplazan prácticamente a todos los trabajadores humanos que producen la gran mayoría de los bienes y servicios económicos requeridos en lugar de los trabajadores humanos. Este proceso está muy avanzado y es responsable de un excedente cada vez mayor de trabajo humano y de salarios permanentemente bajos y proporcionales para muchos trabajadores humanos.

Esta es una forma aceptable de observar las principales empresas de tecnología de software. Pertenecen a la industria del software en una variedad de productos y servicios de software. Participan en la economía entre muchos productores y consumidores, sujetos a las regulaciones del gobierno. Contratan a muchos empleados en la preparación académica en el conocimiento y la aplicación que necesitan para mantener su modelo de negocio. Desarrollan su modelo de negocio con tales consideraciones, a medida que aumenta la complejidad de la organización.

Cualquiera de estas grandes empresas de tecnología de software puede fabricar su producto o servicio de software. Pueden hacer esto a gran escala dados sus recursos acumulados. La viabilidad técnica generalmente es solo un pensamiento sobre los ejecutivos de toda la empresa y la planificación estratégica a largo plazo. Hacen productos o servicios de software a escala masiva solo después de haberlo planeado. Deben asegurarse de que el mercado reciba el bien y lo compre. Esta es una transacción simple para garantizar la rentabilidad a largo plazo. Se vuelve complejo a medida que buscan un movimiento líder en la industria.

Llegan al final del día, habiendo experimentado la complejidad del crecimiento organizacional. Todavía responden a preguntas básicas. “¿Cómo ha funcionado la marca?”, “¿Quién es el mercado objetivo?”, “¿Cómo competimos?” Son algunos ejemplos.

Todo lo que diré es que la viabilidad técnica es solo una consideración entre un mercado relacionado con conceptos de pedidos más grandes. Estos incluyen la cultura del consumidor, las fuerzas del mercado, la sostenibilidad organizacional, la inversión a largo plazo, la cultura de la empresa y la marca. Todo se reduce a mantener una gran organización que eventualmente alcanzará una complejidad de estado estable.

Si te refieres a IA en términos de electrónica de consumo, Amazon está por delante. considerando que Alexa está por delante de Siri y Google. Permitir que Alexa se incruste en otros sistemas electrónicos de consumo le da un potencial de expansión difícil de mecanizar. También la capacidad de agregar aplicaciones creadas por el usuario.

Aunque estamos muy por detrás de la IA genérica. En este punto, las empresas que tienen más puntos de datos diversos tienen la mayor probabilidad de construir una IA con sentido genérico. Y en ese caso, solo Google y Facebook reúnen enormes puntos de datos. Dentro de ambos, creo que debería ser Google.

Quien está haciendo lo mejor, no anuncia lo que tiene. Los que anuncian están tratando de recaudar dinero o ganar fama y atención. Pero puede que no estén haciendo lo mejor. Es posible que una pequeña chica (o chico) en su sótano (o su) haya programado la primera Inteligencia General Artificial y le esté enseñando a hablar tal como los bebés aprenden a hablar.

Podría estar sucediendo en este momento …