¿Qué IA disponible (asistente virtual, aplicación) es la más efectiva para ayudar con la investigación y el aprendizaje en línea?

¡Google es bastante efectivo! 🙂 Puede sonar mundano, pero se trata del sistema de IA más avanzado que cualquiera puede tener en sus manos de inmediato y jugar. Su reescritura de consultas, normalización, red conceptual, etc. son bastante sofisticadas, está muy lejos de sus simples comienzos “encuéntrame esta subcadena, ordenar por pagerank” , lo que en realidad es doloroso en algunos casos, por ejemplo, cuando lo usan los programadores, pero es muy útil. del tiempo.

Pero, bueno, probablemente no sea la respuesta emocionante que buscabas.

Lo cual es una lástima, porque no tengo mucho más que sugerir que estaría disponible públicamente. 🙂

Paul Allen está trabajando exactamente en la dirección correcta, en mi opinión, pero desafortunadamente su trabajo aún no está disponible públicamente. Y tampoco lo es IBM Watson , lo que sería muy útil para muchas cosas, y no estoy realmente seguro de por qué no están haciendo una interfaz pública a la versión de factoid disponible; en realidad podría ser una mala relación pública en entornos sin restricciones …

Pero estoy convencido de que sistemas similares de respuesta a preguntas son el camino a seguir en el futuro, por eso me gustaría dirigir su atención a brmson / yodaqa, el sistema brmson / YodaQA (descargo de responsabilidad: soy el autor principal) que puede responder preguntas con frases naturales de Wikipedia. No es muy útil en este momento ya que la precisión es muy baja, pero creo que si le das unas pocas semanas o meses, esto mejorará mucho. Y oye, al menos puedes probarlo ahora mismo (si eres un usuario avanzado de Linux) en lugar de quedarte atrapado con noticias sobre el tema.

Ni siquiera estoy seguro de por dónde empezar con Ultra Hal , JarvisOS o JAESA : dejaré que cualquiera dé su opinión sobre ellos, pero probablemente no sean lo que estás buscando, en mi humilde opinión.

Echa un vistazo a Braina , tiene características decentes de la siguiente manera:

• Búsqueda de información
• Diccionario
• Matemáticas
• Reconocimiento de voz
• Control de voz en música y video
• Noticias e información meteorológica
• Despertador y recordatorio
• Tomar nota

Peter Baudis (YodaQA) y yo estamos activos en un grupo de google iniciado por Adam Gibson (Deeplearning4J) conmigo (OpenSherlock):
grupos de Google
En un mensaje allí:
grupos de Google
Doy un enlace a un GoogleDoc que estoy usando para seleccionar recursos relacionados con DeepQA, Machine Reading y los llamados “sistemas cognitivos”, orientados a proyectos de código abierto.