¿Cuáles son las aplicaciones de la IA?

No hay duda de que la inteligencia artificial puede hacer que las cosas sean más rápidas y, lo que es más importante, más inteligentes. En general, la IA es una tecnología en constante evolución basada en la lógica que utiliza ciencias de datos y análisis para deducir el próximo curso de acción. Proporciona asistencia de alto nivel al usuario en términos de aplicación móvil. El uso de estas máquinas en nuestro trabajo ayuda a obtener resultados precisos.

La IA tiene un gran impacto en nuestra vida cotidiana. Se ha utilizado en varios campos como medicina, finanzas, educación, transporte y más. Las siguientes son algunas aplicaciones de AI:

1. Resolución de problemas: El objetivo central de la Inteligencia Artificial es resolver problemas complejos, al igual que los humanos, pero mucho más rápido que ellos.

Se espera que AI analice primero la situación y pueda identificar la forma en que se puede resolver. Este problema se puede asignar a un problema matemático de resolver un gráfico dirigido para encontrar la ruta. Muchas compañías de desarrollo de aplicaciones móviles están utilizando esta propiedad de AI para crear aplicaciones avanzadas que pueden reducir los problemas complejos para minúsculos en cuestión de segundos.

2.Juego: este puntero también se puede clasificar como resolución de problemas, excepto que la IA también se usa exclusivamente para observar y analizar los movimientos del oponente y decidir cuál será el próximo movimiento. En noticias recientes, AI derrotó al campeón mundial de un juego de mesa chino llamado ‘Go’, que es similar al ajedrez.

3. Prueba de teorema: se requiere alta inteligencia para probar teoremas. La IA puede usar la lógica y la automatización para resolver problemas matemáticos, mucho más rápido que nosotros, simples humanos. El objetivo principal de esta aplicación es descubrir si la IA puede probar teoremas complejos de forma tan lógica y precisa como nuestros científicos y matemáticos o no.

4. Procesamiento y comprensión del lenguaje natural : el procesamiento del lenguaje natural es la próxima gran novedad en IA. El procesamiento del lenguaje natural (PNL) se refiere al método de comunicación entre los sistemas inteligentes que usan lenguaje natural como el inglés. Se requiere cuando desea que su robot actúe según sus instrucciones. La entrada a la PNL puede hablar o ingresar texto. Los principales desarrolladores de aplicaciones móviles usan NLP para crear aplicaciones como Siri, Google Assistant, Cortana, que son capaces de tomar comandos directos del usuario. Aparte de eso, hay autos sin conductor, ascensores y muchos más que se controlan con la ayuda de PNL.

5. Uso de sensores integrados con IA: el caso de la inteligencia artificial que utiliza sensores no se limita a la aplicación de solo IA; como IoT y Machine Learning también entran en el marco. La combinación de estas tres tecnologías es la tendencia más en el área cognitiva. Lo que sucede en este caso es que los sensores están instalados en casi todo y en todas partes. Estos sensores recopilan datos y los envían a la red de Internet de las cosas desde donde se pueden usar para diferentes propósitos y campos.

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Aquí hay algunas aplicaciones de IA

jugando juego

Puedes comprar máquinas que pueden jugar ajedrez de nivel maestro por unos cientos de dólares. Hay algo de IA en ellos, pero juegan bien contra las personas principalmente a través del cálculo de la fuerza bruta, observando cientos de miles de posiciones. Para vencer a un campeón mundial por la fuerza bruta y las heurísticas confiables conocidas se requiere poder mirar 200 millones de posiciones por segundo.

reconocimiento de voz

En la década de 1990, el reconocimiento de voz por computadora alcanzó un nivel práctico con fines limitados. Por lo tanto, United Airlines ha reemplazado su árbol de teclado para información de vuelo por un sistema que utiliza el reconocimiento de voz de números de vuelo y nombres de ciudades. Es bastante conveniente. Por otro lado, si bien es posible instruir a algunas computadoras usando el habla, la mayoría de los usuarios han vuelto al teclado y al mouse como aún más conveniente.

entender el lenguaje natural

Simplemente obtener una secuencia de palabras en una computadora no es suficiente. Analizar oraciones tampoco es suficiente. Se debe proporcionar a la computadora una comprensión del dominio del que trata el texto, y esto actualmente es posible solo para dominios muy limitados.

visión por computador

El mundo está compuesto de objetos tridimensionales, pero las entradas al ojo humano y las cámaras de televisión de las computadoras son bidimensionales. Algunos programas útiles pueden funcionar únicamente en dos dimensiones, pero la visión completa por computadora requiere información tridimensional parcial que no es solo un conjunto de vistas bidimensionales. En la actualidad, solo hay formas limitadas de representar directamente la información tridimensional, y no son tan buenas como las que los humanos evidentemente usan.

sistemas expertos

Un “ingeniero de conocimiento” entrevista a expertos en un determinado dominio e intenta incorporar sus conocimientos en un programa de computadora para llevar a cabo alguna tarea. Lo bien que esto funcione depende de si los mecanismos intelectuales requeridos para la tarea están dentro del estado actual de la IA. Cuando esto resultó no ser así, hubo muchos resultados decepcionantes. Uno de los primeros sistemas expertos fue MYCIN en 1974, que diagnosticó infecciones bacterianas de la sangre y sugirió tratamientos. Lo hizo mejor que los estudiantes de medicina o los médicos en ejercicio, siempre que se observaran sus limitaciones. Es decir, su ontología incluía bacterias, síntomas y tratamientos y no incluía pacientes, médicos, hospitales, muerte, recuperación y eventos que ocurrieron a tiempo. Sus interacciones dependían de la consideración de un solo paciente. Dado que los expertos consultados por los ingenieros de conocimiento sabían sobre pacientes, médicos, muerte, recuperación, etc., está claro que los ingenieros de conocimiento forzaron lo que los expertos les dijeron en un marco predeterminado. En el estado actual de la IA, esto tiene que ser cierto. La utilidad de los sistemas expertos actuales depende de que sus usuarios tengan sentido común.

Actualmente hay miles de aplicaciones de IA en funcionamiento, muchas de las cuales vuelan bajo el radar de las personas. Mantenemos una colección cada vez mayor de las últimas aplicaciones de inteligencia artificial, y siempre me sorprenden los nuevos casos de uso que encontramos a diario. Estas son solo algunas de las aplicaciones más oscuras que hemos encontrado y que quizás no conozcas.

Hay una IA (llamada Fashin AI) que verá los últimos videos de Bollywood para usted y extraerá de esos videos los diseños y estilos de ropa que llevan los actores. Luego busca en Internet diseños y piezas similares que realmente puedes comprar, de modo que si quieres estar a la moda con Bollywood, ahora puedes hacerlo.

Hay un dron autónomo no tripulado que se ha creado para el uso de parques nacionales en África que puede detectar personas que participan en actividades de caza furtiva. Sus creadores, de Air Shepard, esperan que ayude a reducir la cantidad de animales muertos por esta actividad ilegal.

La IA no solo puede reconocer cosas que están en imágenes e imágenes, sino que también puede alterarlas. Se ha creado una IA que identifica los rostros de las personas, y si no están sonriendo, modifica la imagen y les pone una sonrisa. Los resultados son interesantes de ver.

AI también está siendo entrenado para reconocer emociones. Un desarrollador creó un pequeño robot lego que responde a un ceño humano haciendo ruidos de advertencia y responde a una sonrisa humana con sonidos más amigables. Si le dice que “se vaya”, retrocede.

La Inteligencia Artificial es la teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y la traducción entre idiomas. Aquí hay algunos usos de la IA que quizás aún no conozca.

1) Programación informática : los informáticos han creado programas de inteligencia artificial capaces de escribir su propio código. Los investigadores de IA han creado muchas herramientas para resolver los problemas difíciles.

2) Robótica : la IA es posiblemente el campo más emocionante en robótica. Reduce el trabajo humano. La robótica se parece más a la mecánica y la inteligencia artificial es la percepción humana que está en el código. Los robots aprenden a agarrar al compartir su experiencia de coordinación mano-ojo.

3) Autos autónomos : se espera que la IA en el transporte proporcione un transporte seguro, eficiente y confiable al tiempo que minimiza el impacto en el medio ambiente y las comunidades. Los autos sin conductor también significarán menos accidentes de tráfico, ya que están programados para centrarse más en la seguridad que los conductores humanos.

4) Respuesta inteligente : la Respuesta inteligente sugerirá automáticamente respuestas cortas para los mensajes entrantes. La Bandeja de entrada de Google lanza ‘Respuesta inteligente’ para sugerir mensajes de respuesta automáticamente usando AI

5) Finanzas : las instituciones financieras han utilizado durante mucho tiempo sistemas de redes neuronales artificiales para detectar cargos o reclamos fuera de la norma, señalándolos para investigación humana. Uso de IA en la banca. AI también ha reducido el fraude y la delincuencia al monitorear los patrones de comportamiento de los usuarios

6) Campo médico : para mejorar la atención médica, la inteligencia artificial en medicina es una gran idea que puede avanzar en la comunicación del paciente y los profesionales de la salud. Ayuda a realizar diagnósticos rápidos y precisos, reducir errores humanos, diseñar planes de tratamiento, creación de medicamentos, etc. Inteligencia artificial para encontrar células cancerosas de manera más eficiente

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La inteligencia artificial revolucionará nuestro futuro. Actualmente, nuestros teléfonos, computadoras y en Internet ya utilizan la inteligencia artificial para darnos las respuestas más relevantes que estamos buscando. Todavía hay mucho potencial para el uso de inteligencia artificial en otras industrias hoy en día.

La educación puede beneficiarse de la inteligencia artificial. La biblioteca podría ser más inteligente si la escuela pudiera usarlos. Ahorraría el tiempo precioso del estudiante obtener el libro correcto rápidamente y tendrá más tiempo para leerlo.

La salud y la medicina también podrían beneficiarse de la IA. Las máquinas podrían entender fácilmente, a partir de los datos de millones de pacientes, la causa de cierta enfermedad.

Los negocios también podrían ser más productivos y más rentables si usan IA. Las empresas podrían aumentar sus ganancias. De hecho, el generador de planogramas de useAIble ™ puede optimizar las ganancias a través de la colocación del producto dentro de un planograma.

Las posibilidades son infinitas. Estoy muy seguro de que el aprendizaje automático y la inteligencia artificial afectan en gran medida nuestro futuro. =

La IA tiene el potencial de revolucionar muchas industrias.

En la industria de la salud, podría desarrollar nuevos medicamentos / vacunas, identificar enfermedades en pacientes y realizar cirugías que no serían posibles.

Una inteligencia artificial también podría diseñar nuevas tecnologías, programar mejor que nosotros y aumentar en gran medida la seguridad cibernética.

También podría actuar como un asistente personal, ayudándonos a ser más productivos, mejor organizados y, finalmente, podría ayudarnos en situaciones emocionales.

La industria de la defensa también podría ser revolucionada. Sería posible una nueva tecnología y ataques automatizados.

Una inteligencia artificial podría actuar como maestra, personalizada para cada alumno. Eso permitiría a todos obtener una mejor educación.

Cuando lo piensas, la inteligencia artificial podría ayudar de muchas maneras. Sin embargo, hay algunos riesgos. Podrían hacerse cargo de nuestros trabajos o, en el peor de los casos, decidir controlar a los humanos o matarnos.

La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la tecnología de la información. La nueva economía de la tecnología de la información ha moldeado la forma en que vivimos. Este número especial tiene como objetivo informar los últimos avances en todos los aspectos de la tecnología de inteligencia artificial, incluido el aprendizaje automático, la minería de datos, la visión por computadora, los sistemas multiagente, el cálculo evolutivo y la lógica difusa.