¿Cuál es la diferencia más esencial entre humanos y máquinas? ¿Dónde trazamos la línea entre humanos y máquinas? ¿Qué habilidades necesita una máquina para ser considerada tan inteligente como un ser humano?

Alan Turing, en un artículo de 1951, propuso una prueba llamada ” The Imitation Game ” que finalmente podría resolver el problema de la inteligencia artificial. Explicó que la primera versión del juego no tenía inteligencia informática.

  • Imagine tres habitaciones, cada una conectada a través de la pantalla de la computadora y el teclado a las otras. En una habitación se sienta un hombre, en la segunda una mujer, y en la tercera se sienta una persona, llámelo “juez”.
  • El trabajo del juez es decidir cuál de las dos personas que hablan con él a través de la computadora es el hombre. El hombre intentará ayudar al juez, ofreciendo cualquier evidencia que pueda (los terminales de la computadora se usan para que no se puedan usar pistas físicas) para probar su actitud. El trabajo de la mujer es engañar al juez, por lo que intentará engañarlo y contrarrestar las afirmaciones de su oponente, con la esperanza de que el juez la identifique erróneamente como el hombre.

¿Qué tiene que ver todo esto con la inteligencia artificial?

Luego, Turing propuso una modificación del juego, en el que en lugar de un hombre y una mujer como concursantes, había un humano, de cualquier género, y una computadora en la otra terminal.

Ahora el trabajo del juez es decidir cuál de los concursantes es humano y cuál la máquina. Turing propuso que si, en estas condiciones, un juez fuera menos del 50% exacto, es decir, si un juez es tan probable que elija humano o computadora, entonces la computadora debe ser una simulación aceptable de un ser humano y, por lo tanto, inteligente .

El juego se ha modificado recientemente para que solo haya un concursante, y el trabajo del juez no es elegir entre dos concursantes, sino simplemente decidir si el único competidor es humano o máquina.

La inteligencia puede ser un parámetro vago. Espero que el juego de Alan Turing intente responder alguna parte de tu pregunta.

Referencias: prueba de Turing

La cuantificación del intelecto solo en humanos tiene problemas serios, serios porque establecerse en una perspectiva no sesgada culturalmente de lo que constituye inteligencia es esencialmente imposible. Claro, puedes hacer cálculos, pero ¿qué dirección es el Norte en un día nublado en un territorio en su mayoría desconocido? ¿De qué plantas estás rodeado son comestibles?

La medida de la inteligencia parece poseer siempre el conocimiento y el poder de procesamiento para resolver, sin crear montañas de otros problemas, problemas específicos del dominio. Alguien que tiene una inteligencia generalizada perfecta no puede o simplemente no encuentra problemas que no pueden resolverse o siempre creará más problemas.

La inteligencia humana tiende a elegir (o heredar) un dominio para comprometerse con nuestra estación actual en la jerarquía de Maslov, y luego las personas sesgan su evaluación de la inteligencia de su capacidad relativa para satisfacer sus necesidades, y muchas de las necesidades de autorrealización se arrastran en juicios individuales,

Entonces, si vamos a desdibujar la línea de nuestros tipos de inteligencia, tenemos que darles a las máquinas las necesidades contra las cuales juzgaremos su intelecto (por su capacidad para satisfacer esas necesidades). Con eso, y el difícil problema de generar nuevas abstracciones internalizadas más complejas (es decir, una nueva estructura / vía / ponderación neuronal en humanos, podrían ser valores o una resistencia variable, etc. en máquinas), la evolución de la inteligencia en un sentido humano puede ocurrir.

Sin embargo, por qué querríamos que las máquinas tengan unidades base que, si se parecen a las necesidades humanas, podrían empujarlas / algunas de ellas al extremo para satisfacer esas necesidades, está totalmente fuera de mi alcance. Suena como un camino hacia el lado oscuro y las chia-mascotas más complejas e irritantes.

Los humanos tienen conciencia o autoconciencia y las máquinas no parecen tenerlo en este momento. Hay pruebas de autoconciencia en los animales, sin embargo, una computadora podría programarse para pasarlas y probablemente aún no convencería a la mayoría de las personas de que es consciente. Usted preguntó si una máquina puede ser tan inteligente como un ser humano. Algunos (¿muchos?) Defensores de la IA, como Marvin Minsky, creen que la conciencia no es necesaria para crear una mente funcional, es decir, inteligente. Rodger Penrose, por otro lado, defiende que hay cosas que la mente humana puede hacer que no son computables y, por lo tanto, que una computadora nunca puede hacer. Sus ideas datan de los años 80 y son increíblemente disputadas, pero también increíblemente persistentes. Más recientemente hay esfuerzos para mapear el cerebro humano y así descubrir el mecanismo de la mente y la conciencia. Mi opinión personal es que crearemos programas que exhiban niveles de inteligencia humanos o superiores, pero carecerán de conciencia hasta que descubramos un mecanismo para causar o acceder a ellos. Será una máquina, pero no una máquina puramente informática. No seguirá la ley de universalidad de Turing en que sus propiedades de conciencia dependerán de características físicas específicas en lugar de depender solo de un algoritmo.

Las computadoras tienen procesadores en serie ultra rápidos con lógica y memoria desacopladas. Estos procesadores son energéticamente ineficientes.

Los humanos tienen cerebros masivamente paralelos y lentos con memoria y lógica combinadas. El cerebro es increíblemente eficiente.

Sin embargo, las máquinas se están volviendo más humanas, de las siguientes maneras:

1) Las computadoras están siendo diseñadas para usar cada vez menos energía. A veces, las velocidades del reloj se reducen hacia este fin.

2) Las arquitecturas multinúcleo hacen que las computadoras sean más paralelas.

3) Los diseños del sistema en un procesador de chip están haciendo que las computadoras sean más paralelas e integran memoria y lógica.

4) La próxima integración de memristors en las CPU integrará aún más la memoria y la lógica en las computadoras.

Es muy probable que para que las computadoras se vuelvan inteligentes, necesitarán parecerse mucho más a los cerebros. Las tendencias anteriores sugieren que nos dirigimos hacia ese camino.

Si las máquinas son inteligentes, su inteligencia es programada por humanos inteligentes. Entonces, los humanos siguen siendo el factor inteligente. Por lo tanto, las máquinas solo pueden ser tan complejas como el mejor diseñador es capaz de entender.

Más información sobre las principales categorías en IA: http://mafait.org/en/categories/

La suposición de que las máquinas podrían mejorar, superando la inteligencia humana, se basa en la teoría de la evolución. Sin embargo, los científicos no implementan características de “mejora por sí mismo” en las máquinas. Y no me sorprende, porque la teoría de la evolución no tiene sentido: http://mafait.org/en/invalidatio

Información aún más profunda sobre los límites de la IA: por qué las máquinas no pueden, y nunca superarán, la inteligencia humana: http://mafait.org/en/limits_of_ai/

Un humano no necesita ser programado para realizar sus funciones y, como raza, eventualmente evolucionará simplemente al continuar existiendo. Una computadora requiere programación y solo puede cambiar en su conjunto si las personas o las computadoras se dedican a pasar la vida pensando en cómo serán las próximas computadoras.

Una máquina realmente inteligente también debería poder mirar una habitación y describir en varios niveles ontológicos en qué consiste la habitación en lenguaje natural, y luego proceder a deducir el argumento de la Habitación china.

Toda vida tiene solo dos objetivos: supervivencia y reproducción. Básicamente, somos robots orgánicos, programados por el ADN y el medio ambiente. Una IA necesita poder crear un pensamiento completamente nuevo, a partir de su memoria almacenada.

Las máquinas “inteligentes” actuales son construidas por humanos para hacer bien un pequeño número de tareas. Para ser considerada verdaderamente inteligente, una máquina tendría que decidir por sí misma qué hacer y ser capaz de adquirir una amplia variedad de nuevas habilidades.

Mi perro es inteligente Se enseñó a sí mismo cómo hacer trucos. Todo lo que hice fue proporcionar el incentivo. No tuve que abrirle la cabeza con un destornillador ni descargar un parche en su sistema operativo.