¿En qué se diferencia la nueva iniciativa de computación cuántica de Google del enfoque de D-Wave?

Quantum AI Lab de Google incorpora el enfoque de D-Wave en el sentido de que Google posee y opera una máquina D-Wave Two en colaboración con la NASA.
Google y NASA lanzan laboratorio de inteligencia artificial de computación cuántica | MIT Technology Review

El enfoque D-Wave utiliza el modelo adiabático de computación cuántica para resolver problemas de optimización y muestreo. En lugar de caracterizar el ruido en su sistema o verificar que está en el estado fundamental, D-Wave se ha concentrado en escalar su procesador a muchos qubits y usar la verificación empírica para medir el éxito de sus cálculos. Para algunos problemas, la máquina D-Wave se compara favorablemente con las supercomputadoras clásicas, y el laboratorio Quantum AI ha dedicado un gran esfuerzo a caracterizar el rendimiento de D-Wave Two en muchos problemas diferentes, tratando de sacar conclusiones generales sobre las propiedades de estos problemas ellos susceptibles a una aceleración cuántica. Una gran parte de la propiedad intelectual de Quantum AI Lab es esta base de datos de problemas, que Google puede construir debido a su experiencia con grandes conjuntos de datos y su acceso exclusivo al hardware D-Wave.
Equipo de laboratorio de Google Quantum AI: Google+

Especulación: Google podría poner esta información a disposición de los investigadores universitarios, pero probablemente como una técnica de reclutamiento para contratar personas clave y hacer crecer este enfoque aún más.

Además, y por otro lado, Google recientemente contrató a John Martinis, profesor de la UC Santa Bárbara y líder en el uso de qubits superconductores para implementar el modelo de compuerta de la computación cuántica. Martinis y su equipo se concentran en medir y mitigar la decoherencia, o ruido, la interacción no deseada entre sus bits cuánticos y su entorno, utilizando códigos de corrección de errores. Este es el enfoque defendido por la mayoría de la comunidad académica. Fondos
El hombre que construirá la esquiva computadora cuántica de Google | CABLEADO
En cierto sentido, este enfoque compite con el enfoque D-Wave, pero también podría complementarlo ya que ambos enfoques utilizan tecnologías de qubit superconductoras similares. Google ha tomado la decisión comercial de invertir en estos dos enfoques competitivos para la computación cuántica como una cobertura contra la cual tendrá éxito en el futuro.

Un artículo reciente en Science, Quest for qubits, Dic 2016 ofrece algunos detalles sobre el enfoque de Google para crear una computadora cuántica, además de algunos otros enfoques. También contrasta esto con el enfoque de D-Wave.

Esencialmente, el objetivo de todos estos enfoques es construir máquinas con más Qubits. Con aproximadamente 50 qubits, una computadora cuántica puede abordar problemas que están más allá del alcance de las computadoras clásicas, como simular estructuras moleculares en química o problemas en criptografía y aprendizaje automático ( John Preskill califica este umbral de 50 qubit como “supremacía cuántica” para esta razón. D-wave anunció un sistema Qbit 2000 en septiembre de este año, pero sus computadoras cuánticas no son computadoras cuánticas universales en el sentido de su capacidad para resolver problemas, aunque comparten algunos atributos como se explica a continuación. D-Wave Systems Previews 2000 -Qubit Sistema Cuántico ). Dos efectos cuánticos únicos, la superposición y el entrelazamiento cuántico, permiten a las computadoras cuánticas resolver problemas que están más allá del alcance de las computadoras clásicas.

  • El enfoque de Google es construir qubits a partir de pequeños circuitos superconductores. Han construido una máquina de 9 qubits y esperan escalar a 49 en un año. Un artículo en Nature 2008 discute qubits superconductores, que forman el componente clave de tales circuitos. Bits cuánticos superconductores, Nature 2008
  • Los circuitos superconductores son de tamaño macroscópico pero tienen propiedades cuánticas genéricas, como niveles de energía cuantificados, superposición de estados y enredos, todos los cuales se asocian más comúnmente con los átomos. Los bits cuánticos superconductores (qubits) forman el componente clave de estos circuitos. Su estado cuántico se manipula mediante el uso de pulsos electromagnéticos para controlar el flujo magnético, la carga eléctrica o la diferencia de fase a través de una unión Josephson (un dispositivo con inductancia no lineal y sin disipación de energía). Como tal, los qubits superconductores no solo tienen un interés fundamental considerable, sino que también pueden formar los bloques de construcción primitivos de las computadoras cuánticas.
  • Los tres tipos fundamentales de qubit superconductores se describen en el documento: flujo, carga y fase ( De la figura en el artículo de Science, Google parece ser qubits de carga, discute la corriente en una superposición de estados. Vale la pena señalar que John Martinis tuvo en 2002 demostró la fase qubit [9]
  • En el caso de qubits de flujo, los estados cuánticos son el flujo magnético que apunta hacia arriba o hacia abajo. En el caso de la carga, es una supercorriente ( corriente eléctrica que fluye sin disipación ) que fluye en sentido horario y antihorario en el circuito.
  • El reciente artículo de Science Quest for qubits también explica por qué la superconductividad permite que los fenómenos de escala atómica sean observables a escala macroscópica.
    • La razón es que todos los pares ( electrones de Cooper ) responsables del mantenimiento de la supercorriente se condensan en una única función de onda macroscópica.
  • El enfoque de D-Wave se basó en una técnica llamada recocido cuántico donde los qubits se enredan con los vecinos e interactúan para producir, un estado cuántico general, que es un estado de energía mínima. Entonces, la idea es mapear cierta clase de problemas como problemas de optimización en tales estados y usar efectos cuánticos para encontrar tales puntos mínimos.
  • Otros enfoques descritos en el documento están creando qubits a partir de iones atrapados, puntos cuánticos de silicio ( agregando electrones al silicio puro ), camino trenzado de cuasipartículas y defectos de escala de átomos en el diamante ( presencia de un átomo de nitrógeno en una red de carbono de un diamante )
  • Todos estos enfoques, junto con el enfoque de bucles superconductores de Google, intentan construir computadoras cuánticas donde el objetivo es controlar y manipular la evolución del estado cuántico, en contraste con el enfoque de la onda D, donde la máquina aprovecha la evolución natural de los estados cuánticos, con sin control sobre ellos. La ventaja de tener control sobre la evolución de los estados cuánticos es que se puede resolver una clase mayor de problemas.
    • Esta es también la razón por la cual D-wave tiene máquinas de más de 2000 Qubits hasta la fecha, mientras que la computadora cuántica universal de última generación es de aproximadamente 10 qubits. [8]
    • El criterio para considerar una máquina como una computadora cuántica universal, es que existe un mapeo de tiempo polinómico de ciertos algoritmos ( el algoritmo de Shor para factorizar números grandes y el algoritmo de Grover para búsqueda ) a estas arquitecturas de computación cuántica.
    • El algoritmo cuántico de Shor para la factorización es Θ (n ^ 2 log (n) log log (n)) en contraste con el tiempo de ejecución exponencial para el algoritmo clásico más rápido [6]
    • El algoritmo cuántico de Grover para búsqueda toma Θ (√ (2 ^ n)) en contraste con Θ (2 ^ n) para un espacio de búsqueda compuesto por 2 ^ n elementos de búsqueda, cada uno de longitud n. [6]

    Science, Quest for qubits, dic 2016

    Bits cuánticos superconductores, Nature 2008

    Referencias

    1. Quantum Diamond Technologies Inc
    2. Dentro de la búsqueda de Microsoft de un cómputo cuántico topológico, Nature Oct 2016
    3. Centro de vacantes de nitrógeno – Wikipedia
    4. Recocido cuántico – Wikipedia
    5. Ampliación de la vida útil de un bit cuántico con corrección de errores en circuitos superconductores, Nature, julio de 2016
    6. http://pages.cs.wisc.edu/~dieter … – trabajo de tesis muy informativo que discute la importancia de la interferencia y el enredo en la computación cuántica
    7. Computación cuántica e información cuántica: Edición del décimo aniversario: Michael A. Nielsen, Isaac L. Chuang: 9781107002173: Amazon.com: Libros
    8. Science, Quest for qubits, dic 2016
    9. Bits cuánticos superconductores, Nature 2008
    10. Computadoras Cuánticas, Naturaleza 2010
    11. El video a continuación de D-wave explica por qué sus máquinas que usan el recocido cuántico no es una computadora cuántica universal, aunque está relacionada con una forma de computación cuántica universal llamada computación cuántica adiabática (punto de tiempo 5:00).

    Google contrata a un investigador líder para construir una computadora cuántica | MIT Technology Review
    Este artículo implica que la contratación de Google John Martinis (Martinis Group – Home) señala un nuevo comienzo.

    Ahora John Martinis , profesor de la Universidad de California en Santa Bárbara, se ha unido a Google para establecer un nuevo laboratorio de hardware cuántico cerca de la universidad. Intentará hacer sus propias versiones del tipo de chip dentro de una máquina D-Wave.

    El artículo da varias pistas sobre las diferencias:

    Los qubits de la máquina de D-Wave pueden mantener superposiciones por períodos que duran solo nanosegundos. Martinis ha creado qubits que pueden hacer eso durante 30 microsegundos, dice.
    Martinis fabrica sus qubits a partir de circuitos de aluminio construidos en obleas de zafiro y los enfría a 20 milikelvin, una fracción por encima del cero absoluto, para que se vuelvan superconductores. El chip de D-Wave requiere un enfriamiento similar para funcionar, pero tiene circuitos hechos de un material superconductor llamado niobio, encima de las obleas de silicio.

    El artículo implica que el resultado de la cirugía de Martinis seguirá siendo una computadora cuántica adiabática (frente a un sistema basado en puerta cuántica). No obstante, el trabajo de Martinis va más allá del enfoque D-Wave y respalda mi teoría personal de que Google se posicionará para ofrecer computación cuántica basada en la nube con plena capacidad siempre que la tecnología esté lista.