¿Cómo se forma el concepto de self en redes neuronales biológicas como el cerebro?

El concepto de sí mismo se forma como resultado de la compresión y / o restricciones físicas impuestas por la selección natural. Esto se manifiesta físicamente como grupos de redes neuronales que codifican información en la que se repiten ciertos aspectos de la experiencia del organismo. Por ejemplo, cuando interactúa con objetos y otros organismos, el agente o individuo en sí mismo es siempre un factor recurrente. Por lo tanto, el cerebro o cualquier otro sistema suficientemente complejo, se beneficia invariablemente de tener una versión comprimida o un conjunto de patrones neuronales activados rutinariamente, que en última instancia codifican al agente en diversas situaciones, a la vez que representan la información sensorial.

Este patrón activado rutinariamente se desarrolla lentamente y se optimiza constantemente hasta el punto de distinguirse de los recuerdos y experiencias del organismo. Luego conlleva ventajas como ser utilizado en escenarios de planificación, donde el agente puede imaginarse a sí mismo en diferentes situaciones y determinar qué situación tiene el mayor potencial de recompensa.

Esto es bastante complicado.
Por un lado, está el yo físico, y eso es principalmente la conciencia de los aportes sensoriales, acostumbrarse a ellos y detectar cuándo uno se pierde o de alguna manera expande su presencia.
Pero también existen los sentidos mentales y sociales de uno mismo y estos son realmente complejos. El yo mental implica pensamiento y conciencia del pensamiento. Y el yo social implica el ego y el sentido del yo como entidad. Ese también es un sistema bastante complejo.
Sería muy largo describir cómo las neuronas individuales se agrupan en módulos más grandes y cómo eso finalmente produce todos estos sentidos de uno mismo.
Para el simple sentido físico de uno mismo, hay muchos factores involucrados en la configuración de las redes neuronales. Las entradas sensoriales proporcionan datos que se pueden aprender y que luego proporcionan un estado base contra el cual la entidad puede juzgar su condición actual frente a lo que debería ser normal. De esta manera, la homeostasis es compatible. En otras palabras, usted sabe cómo se siente normalmente, y si de repente su brazo se adormece, sabe que algo cambió. Esta detección y análisis sensorial proviene de redes neuronales que crecen a medida que se desarrolla el organismo.

Ahora consideremos el ego y el sentido del yo mental. Esto es muy complejo y está implementado por sistemas muy complicados de memoria y pensamiento subconsciente y consciente, no puedo describirlo fácilmente, y esa ha sido la provincia de muchas teorías y libros. No vas a encontrar una calle Sesame en esto.

Eso es exactamente lo que hace un sistema nervioso central: utiliza entradas de los sentidos y la experiencia, para proporcionar salidas a los músculos y las glándulas.

Incluso organismos bastante simples son conscientes de sí mismos. Y en cierto sentido, también lo es el termostato en mi refrigerador.

More Interesting

¿Por qué Facebook no compró DeepMind? ¿Cuánto habrían estado dispuestos a pagar? ¿Para qué habría usado Facebook DeepMind?

¿Cuál es la diferencia entre aprendizaje automático, minería de datos y aprendizaje profundo?

¿Los robots van a conquistar el universo?

¿Es mentalmente saludable permitir que los niños jueguen con juegos artificialmente inteligentes y osos de peluche que interactúan con ellos?

¿Cuáles son algunas de las funciones de entrada de aprendizaje automático para la detección de objetos?

¿Qué tan probable es que, como en la película "Terminator", las computadoras del sistema de defensa interconectado se vuelvan conscientes de sí mismas y ataquen a la humanidad?

¿Cómo entrenó una red neuronal de Caffe en un conjunto de datos de grano fino como automóviles, pájaros, etc.?

¿Qué puede hacer el aprendizaje automático que la analítica tradicional no puede hacer?

¿Vale la pena aprender HTML o los creadores de sitios web y la inteligencia artificial lo volverán inútil en el futuro?

¿Se puede detener la Singularidad?

¿Cómo afectará el desarrollo de la IA a la medicina?

Estoy construyendo un robot que puede navegar y localizar usando un microcontrolador Arduino. Estoy un poco confundido, sé que necesito un controlador de motor. Pero mi pregunta es ¿cómo obtengo la señal de retroalimentación del motor para poder controlar mi robot para recorrer una distancia particular o controlar la velocidad del motor?

¿Qué habilidades se necesitan para los trabajos de aprendizaje automático en Amazon?

Cómo demostrar que no soy inteligencia artificial

Cómo usar la programación probabilística con marcos como Meteor.js, y ¿es posible usar bibliotecas como Figaro en aplicaciones JavaScript o tiene que codificar las suyas propias?