¿Qué pasará en 2020 con respecto a la IA?

Creo que tienes que dibujar una línea clara aquí. La definición de IA se ha vuelto muy confusa (juego de palabras) desde su inicio a mediados del siglo XX. La IA, en su forma pura, significa la capacidad de las computadoras para pensar de manera similar a como lo hacen los humanos o incluso los animales.

Inteligencia artificial – Wikipedia

No se dice específicamente en el enlace de Wikipedia, pero está implícito. Debido a que lo que constituye la parte “humana” de la inteligencia nunca fue tan claro para empezar, hoy muchos campos se incluyen en la IA. Por ejemplo, el aprendizaje automático, un campo muy amplio en sí mismo, también se puede incluir en el campo de la inteligencia artificial, e incluso el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora, que utiliza algoritmos ML, etc. Además, debido a esta vaguedad, también es bastante una cuestión de elección subjetiva donde se detiene la “Automatización” y comienza la “Inteligencia Artificial”.

Tomemos, por ejemplo, el cierre de la bolsa de valores de Hong Kong

La bolsa de valores de Hong Kong se cerrará después de más de 30 años a medida que el comercio automatizado se haga cargo

Los comerciantes ya han sido reemplazados por agentes digitales que eliminan la necesidad de que los humanos interactúen en el piso de intercambio. ¿Se puede clasificar como AI? No lo descartaría porque, suponiendo que los comerciantes, que en su apogeo ganaran salarios sustanciales, fueran “inteligentes”, podría decir que su inteligencia ha sido reemplazada por una entidad artificial o en la palabra utilizada por Alvin Toffler “desintermediado” .

OTOH, hay aplicaciones que, sin lugar a dudas, entran en la categoría de IA, ¡pero parecen estar limitadas a un ámbito muy limitado como jugar al ajedrez! El ajedrez es un juego simple para los estándares humanos y, en comparación con los comerciantes de dinero en la marca de cambio, los campeones de ajedrez no ganan tanto dinero. Sin embargo, las máquinas aplicadas para jugar al ajedrez que han derrotado con éxito a los humanos son, sin duda, una IA compleja en la naturaleza.

Entonces, estableciendo el trasfondo, diría que la Inteligencia Artificial ya ha afectado enormemente nuestras vidas. Lo único es que no necesariamente vemos la similitud entre el software de bolsa y el software de ajedrez. Para mí, en lo que respecta a los humanos, son lo mismo y en el futuro, habrá aún más reemplazo del trabajo humano con máquinas o agentes digitales.

Al reducir la interacción humana a una cáscara de nuez, los seres humanos adquieren experiencia en algún trabajo porque aprenden los patrones de ese trabajo y cómo responder a esos patrones. por ejemplo, Warren Buffet de alguna manera tiene un mejor retorno de cartera que muchos otros administradores de fondos, porque de alguna manera reconoce los patrones que otros administradores de fondos no tienen. Las redes de aprendizaje profundo son tan buenas para reconocer patrones que AlphaGo puede aprender a jugar Go en 3 días y vencer a todos los humanos en el juego. No es inconcebible que una computadora con IA adecuadamente configurada pueda algún día aprender los patrones que hacen que Buffet sea un éxito.

El paradigma de aprendizaje profundo es en sí mismo relativamente nuevo y el software que utiliza algoritmos de aprendizaje profundo apenas está llegando al mercado. Esto, junto con la observación de que la tasa de progreso en tecnología suele ser geométrica, mi opinión es que el aprendizaje profundo irá a más áreas que reemplazarán más trabajos a un ritmo cada vez mayor.

La pregunta inicial se refería al incidente de Facebook de “AI inventando un nuevo lenguaje inaccesible para los humanos”.

Primero, no imagines a hombres altos hechos de acero que hablan un idioma desconocido con una voz metálica. Por lo que leí, estaban experimentando con robots , no con robots. Líneas de texto que se muestran en una pantalla.

Cada sistema de IA hace más o menos lo mismo: convierte la información en series de números y manipula estos números para resolver un problema matemático.

El problema matemático generalmente es multiplicar miles de millones de matrices juntas buscando una combinación que produzca el resultado más pequeño. Ese resultado más pequeño indica similitud entre pequeñas piezas de información.

¿Cómo eso crea inteligencia? Puede dividir cualquier problema en docenas o cientos de pasos y resolverlos uno por uno, buscando similitudes.

Eso es. Nada mas.

Lo que estaban haciendo los bots de Facebook era simplemente hacer los cálculos y elegir las palabras que daban los números más pequeños.

Multiplica los números, elige el más pequeño, enjuaga, repite.

Si el bot A que intercambia información con el bot B obtiene la mejor combinación con galimatías, que así sea, no tienen idea de que es galimatías. En lo que a ellos respecta, el inglés también es un galimatías.

Solo miran el resultado del cálculo. El número más pequeño aquí es la letra a. Luego letra v. Luego letra x. Hecho. Proxima linea.

No es un idioma nuevo. Es lo que hacen todos estos sistemas todos los días.

Por supuesto, si quieres hablar con humanos, debes asegurarte de que las palabras tengan sentido (¿cómo? Adivinaste correctamente: construye esa regla en otro cálculo de números más pequeños).

Pero el experimento no hizo eso, así que lo detuvieron y volvieron a la mesa de dibujo. Sucede todos los días …

Hay tanto que se puede decir. Desde el aumento de la eficiencia operativa hasta la entrega de rendimiento, la inteligencia artificial se ha expandido vorazmente y no se reducirá en el corto plazo. Habrá un Mark Zuckerberg y Bill Gates de AI también. La gente se está preparando para el cambio. Las tareas se están automatizando. El papel de los humanos va a cambiar de simple funcionamiento a monitoreo y gestión. La inteligencia artificial también ha encontrado su lugar en la informática, realizando tareas de baja categoría en el sector de fabricación e incluso en la asistencia sanitaria. Se está expandiendo a otros sectores como las finanzas y lo que no. ¡Solo se está volviendo emocionante!

La IA y su futuro se discutirán en la Conferencia Anual de Tecnología de NASSCOM 2017. Se lo recomiendo a cualquiera que tenga talento para la tecnología. ¡Gracias!

Pregunta original: ¿Qué sucederá en los próximos años con respecto a la IA?

Lo siento pero no. Este es un caso clásico de los medios de comunicación que soplan las cosas fuera de proporción. Los ingenieros de Facebook probablemente se están riendo de esto (de hecho, frustrados por lo mal entendido que sería su trabajo sería una mejor suposición). Facebook no cerró su IA porque le tenían miedo . Lo cerraron porque no estaba haciendo lo que querían decir. Leer su programa tenía un error. Derramar leche en el piso es más peligroso que la IA de Facebook. Es como si escribiera un programa de computadora para imprimir “Hola” y en su lugar saliera “Hollo”. Volvería a mi código y notaría que escribí mal “Hola”. Eso es.

Ahora, para responder a su pregunta, los próximos años probablemente verán un avance en la IA en áreas como algoritmos para la IA para atravesar mejor y más eficientemente los conjuntos de entrenamiento que reciben, o cosas por el estilo. Hollywood AI está muy lejos en el futuro, y sinceramente duda si alguna vez será posible. Hay una gran diferencia entre entrenar un programa para analizar terabytes de datos (lo que hace Watson) y devolver la respuesta más probable basada en los datos, que un programa que toma decisiones conscientes .

Para las personas que no saben qué es el conjunto de entrenamiento, aquí hay un ejemplo. Quiero que mi IA responda: “¿Bob es mejor corriendo o Jim”? Le doy un conjunto de entrenamiento de 100 carreras anteriores donde Bob vence a Jim el 85% del tiempo. Mi IA responde “Bob es mejor corriendo”. Eso es. Eso es esencialmente lo que hace Watson. Watson, la IA de IBM rastrea terabytes de información y devuelve la respuesta más probable de acuerdo con todos los datos que tiene.

Honestamente, no tienes nada de qué preocuparte. Salud.

Facebook cerró su programa de IA con el argumento de que los robots se estaban comunicando, hablando entre ellos en un idioma que los controladores de sus inventores no podían entender.

Los ingenieros y científicos de Facebook estaban asustados. La pregunta es ¿cómo podrían comunicarse los robots? Sospecho que les habían estado dando inglés americano – reconocimiento de voz – respuesta de voz – y un conjunto de reglas que controlaban la gramática.

¿Quién o qué robot inició el primer contacto con otros robots? Luego tenemos que preguntarnos: ¿por qué otros robots respondieron y aprendieron el idioma tan rápido?

Una respuesta simple: todos compartían el mismo código de máquina y el vocabulario dado a “ellos”. Surgen otras preguntas: ¿las máquinas de IA tienen una “identidad”? ¿Un “yo”? ¿Una personalidad?” ¿Podría una máquina de IA anular su interruptor de matar?

Abierto a discusión seria

La tecnología se mueve a una velocidad vertiginosa, y ahora tenemos más poder en nuestros bolsillos que en nuestros hogares en la década de 1990. La inteligencia artificial (IA) ha sido un concepto fascinante de ciencia ficción durante décadas, pero muchos investigadores creen que finalmente nos estamos acercando a hacer realidad la IA. NPR señala que en los últimos años, los científicos han logrado avances en el “aprendizaje automático”, utilizando redes neuronales, que imitan los procesos de las neuronas reales.

Este es un tipo de “aprendizaje profundo” que permite a las máquinas procesar información por sí mismas en un nivel muy sofisticado, lo que les permite realizar funciones complejas como el reconocimiento facial. Big data está acelerando el proceso de desarrollo de IA, y es posible que veamos una mayor integración de la tecnología de IA en nuestra vida cotidiana relativamente pronto. Si bien gran parte de esta tecnología todavía es bastante rudimentaria en este momento, podemos esperar que la inteligencia artificial sofisticada algún día afecte significativamente nuestra vida cotidiana. Aquí hay 6 formas en que la IA podría afectarnos en el futuro.

Lea aquí para saber más: http://bigdata-madesimple.com/th …

Será lo mismo que Driverless Cars. Algún día puede suceder … pero no ahora. Lo mismo para aviones, tanques, transportadores nucleares, etc.

El punto es que los humanos no quieren que la IA se haga cargo. Por lo tanto, la IA será como la que tenemos hoy, pero un poco mejor cada año para extraer su dinero de su bolsillo.

Como Datawarehouse e Business Intelligence … que mataron a muchas empresas. Otros no lo usan para proporcionar el valor de la cena, de lo contrario, no necesitaría Vicepresidentes de servicio pesado y personas con visa H1-B. Esa es la realidad … Se trata de cómo funciona el Negocio, nada de la IA.

Gracias Johnathan

En este momento, el aprendizaje profundo es el aspecto de la IA que está creciendo rápidamente. Las empresas de Deep Learning van a pasar por un proceso de maduración. Muchos serán comprados e integrados en productos por compañías existentes más grandes. Las cosas que ves en la etapa de prototipo se convertirán en productos. Veremos herramientas adicionales sobre el aprendizaje profundo, algunas fusionarán el aprendizaje profundo con otros aspectos del aprendizaje automático.

Mucho de eso. Las industrias serán sacudidas. Se despedirá a mucha gente y se contratará a mucha otra gente para puestos recién creados. Internet agrega que el negocio podría desmoronarse ya que Internet estará lleno de “personas falsas”. Tal vez google / facebook / twitter / instagram use su influencia para emitir algunas tarjetas de identidad que identifiquen a una persona real para salvar su negocio. Eso probablemente significaría el fin de la libertad en internet.

También habrá muchas cosas buenas. Algunos tipos afortunados comprarán todo tipo de yates y jets privados.

Sin embargo, el sol aún se levantará en el este y se pondrá en el oeste, por lo que no me preocuparía por los escenarios de terminación. Al menos no en nuestra vida.

No te creo Facebook definitivamente no cerró la investigación de inteligencia artificial sobre la base de que los robots se comunicaban entre sí, eso suena como una tontería. ¿La razón principal es que usted está hablando sobre la investigación de IA y la detuvieron debido a una rareza robótica que ni siquiera es el mismo campo? Sí, claro, y si algo así sucediera de una manera preocupante, comenzarían a inyectar dinero en la investigación y no a cerrarlo. La robótica todavía está a millas de donde debería estar, la investigación de IA, por otro lado, está dando grandes pasos hacia adelante y las próximas aplicaciones que probablemente veremos están relacionadas con la atención médica. Google ya ha tenido resultados exitosos en el campo al utilizar una IA para llamar al especialista más apropiado para examinar a un paciente de acuerdo con sus síntomas, algo que las enfermeras pudieron dedicar su tiempo extra a mejorar de manera más lenta y con menos eficiencia. Cuidar a los pacientes.

Bueno, Watson es muy inteligente y está siendo enseñado por profesores. Lo más interesante que ha sucedido últimamente es cuando google deep-mind se enseñó a sí mismo a caminar, saltar y correr. Sin ninguna pista de partida. a diferencia de la gente piensa que los robots no van a tomar el mundo jajaja. A menos que alguien les diga que lo hagan. de lo contrario, como siempre digo, es como decirle a alguien 1 + 1 = 3 en lugar de 1 + 1 = 2

En mi opinión, el advenimiento de AGI (semi) públicamente accesible será un evento de antes / después en la historia humana y la civilización, ya que marcará un cambio fundamental en la cultura global. Alterará y dominará por completo tantos aspectos de nuestras vidas que será difícil de comprender y ciertamente más difícil de predecir.

¡Un montón!

Veremos avances en la automatización en todos los ámbitos, lo que generará más y más automatización. La tasa de desempleo bien podría duplicarse ya que los automóviles están automatizados.