¿Qué caminos puede tomar un ingeniero mecánico para comenzar a trabajar con robótica, aprendizaje automático e inteligencia artificial?

Lo que encuentro es que los campos enumerados aquí no están destinados realmente a ingenieros mecánicos. Un robot no es un robot debido a sus partes mecánicas. Eso parece ser muy secundario en este punto. Un robot es un robot debido a su software y poder de procesamiento eléctrico … conectado a sensores y otras entradas.

Después de 17 años de hacerme la misma pregunta (como ingeniero mecánico), está bastante claro que el ingeniero mecánico no será CLAVE para un programa de desarrollo de robótica hasta que esos programas requieran diseño, confiabilidad y capacidad de fabricación del producto. Hasta ese momento, el ingeniero mecánico podría estar apoyando el análisis dinámico o haciendo algún diseño estructural … o aplicando la hidráulica. Pero, el núcleo del diseño que hace que el aparato sea “robótico” es llevado a cabo por software, ciencias de la computación e ingenieros eléctricos.

Sin embargo, consideraría todas las aplicaciones “por cable” robóticas … en el sentido de que hay una división entre la entrada de control y la salida de potencia que se manipula a través de una computadora. La manipulación puede verse influenciada por sensores o señales GPS o dispositivos de interfaz humana. Pero, para el ingeniero mecánico … todo es lo mismo. El mecanismo debe responder a la señal de manera estable y amortiguada críticamente.

Espero que ayude. Podría explicar un poco más de lo que he visto y trabajado en lo que respalda esta idea.

También soy estudiante de Mech.

Si tienes interés y pasión Sí.

Sugeriría seguir este enlace.

&&

Te sugiero que sigas este enlace que puedes aprender en ML en 90 días.

More Interesting

¿Cuándo se lanzará sklearn 0.18?

¿R es tan popular solo por las bibliotecas que pueden manejar varias funciones estadísticas?

¿Qué tan rápido es Theano en comparación con otras implementaciones de DBN? ¿Cómo se compara con otras implementaciones de GPU (potencialmente no públicas) para la velocidad de entrenamiento en grandes conjuntos de datos?

¿Cuál es el número mínimo de árboles que debo usar en un bosque aleatorio?

Si alguien sin experiencia en programación quisiera aprender algoritmos y aprendizaje automático, ¿cuáles serían las mejores fases de estudio e investigación? ¿Sería mejor comenzar con el aprendizaje de la codificación? ¿Con qué idioma es mejor comenzar?

Cómo eliminar una fila completa de un conjunto de datos si encuentro entradas faltantes en R

¿Qué tan útil es el aprendizaje profundo para problemas P> N?

¿Cómo construye Apple su red neuronal para el nuevo iPhone X Face ID? Los usuarios solo registran sus caras una vez cuando configuran el teléfono inicialmente, entonces, ¿cómo podría esa foto de los usuarios ser un conjunto de entrenamiento lo suficientemente grande como para entrenar la red neuronal?

Estoy acostumbrado a codificar con C ++ y C #. ¿Cuál recomendaría implementar proyectos de ML a pequeña escala (NN y CNN clásicos) sin reinventar la rueda?

¿Cuáles son las ventajas y desventajas de las API de servicios cognitivos de Microsoft?

¿Por qué el aprendizaje profundo no tiene un mínimo local?

Cómo decidir si usar modelos de aprendizaje automático supervisados ​​o de refuerzo

¿Cómo se encuentran los trabajos de consultoría en machine learning + PNL?

¿Qué es el generador Deep Dream?

¿En qué año se desplaza una creciente masa de empleos a través de la automatización en los Estados Unidos?