Podría ser un aficionado en esto, pero puedo explicar esto a mi mejor nivel.
Primero, comprendamos los objetivos del uso de IA para Google y Facebook: ambos están trabajando en el aprendizaje automático. El aprendizaje automático es necesario para ellos a fin de determinar las preferencias de los clientes y aumentar la calidad de sus servicios; en otras palabras, también puede relacionarlos con el análisis de big data.
Ahora hablando de los recursos, sí, sería bastante obvio que Google tiene más recursos, pero ¿por qué? Eso también tiene una respuesta obvia: Google ha estado trabajando en el avance de la Inteligencia de la máquina durante los últimos años y también ha implementado pocas. Por el contrario, Facebook acaba de originar la idea de introducir el aprendizaje automático y aún debe obtener los recursos suficientes; acaban de comenzar sus etapas iniciales de investigación en ese campo. Por lo tanto, Google tiene recursos suficientes, ya que se han implementado con mucha antelación.
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Cuando tenemos que hablar sobre los objetivos de estas dos compañías, el propósito es el mismo: proporcionar recursos cualitativos a sus usuarios / clientes. Sin embargo, los resultados varían: es una pregunta sobre el tipo de usuarios o clientes, y las implicaciones que simplemente no son tecnológicas. Ahora, necesitamos profundizar más en términos simples.
Es bien sabido que la mayoría de los usuarios de Facebook se encuentran en su etapa inicial de adolescencia o en una adolescencia completa; su propósito de usar Facebook es completamente diferente. Sin embargo, existen excepciones como promociones de negocios y alguna información cualitativa. En segundo lugar, hay tantos usuarios con suficiente versatilidad: hacer un análisis de datos casi conduciría a tantos resultados. Un análisis de datos sobre el área de interés de la mayoría de los usuarios de Facebook: ¡es versátil! Un análisis de datos en la imagen que más le gusta: ¡es lo suficientemente versátil! Un análisis de datos de la aplicación de Facebook más preferida: esto podría funcionar hasta cierto punto, pero aún tiene versatilidad. Por versatilidad, quiero decir que no habrá ninguna preferencia común de estos usuarios. Podría estar equivocado; pero depende completamente de su propósito de análisis de datos específicos.
En términos simples, se puede decir que la inteligencia de la máquina de Facebook llevaría a muchos usuarios a volverse adictos más de lo habitual, a la confiabilidad de estos medios para realizar el 80% del trabajo (negocios; ya sabes cómo) y a aumentar el número de conocimientos. El lado positivo sería que aumentaría la cantidad de recursos para información.
Con suerte, sabemos cómo funcionaría la máquina Intellegence de Google, lo que es contrario a Facebook.
La pregunta sobre una orientación de anuncios más inteligente: este puede ser uno de sus objetivos, pero no todos. Esta es también una de las áreas donde el análisis de datos sería más útil. Sin embargo, la reputación del mismo anuncio según la preferencia del cliente puede conducir a un acto acostumbrado. Hay posibilidades de que los anuncios se puedan informar debido a su reputación: si Facebook va a usar esta función, estoy seguro de que la usarán sabiamente. Pero según lo que dice Facebook, no parecen estar apuntando exclusivamente a una orientación publicitaria más inteligente, ni siquiera han mencionado una palabra al respecto. Pero es evidente que este sería uno de sus objetivos, ya que esta es una de sus principales fuentes de ganancias.
Es realmente largo resumir todo, así que espero que esta respuesta te ayude sin la necesidad de resumir lo que escribí. ¡Gracias!
