No sé exactamente por qué Udacity se enfoca más en Python que R, pero tengo el presentimiento de por qué es eso. Así que tenga en cuenta que la gente de Udacity podría reírse mucho cuando vean mi respuesta y reenviarla internamente dentro de un correo electrónico titulado “¡LOL, este tipo está loco!”
Las poblaciones R y Python parecen estar divididas de la siguiente manera:
- Los usuarios de R a menudo no tienen experiencia previa en programación o la programación no es su habilidad principal. A menudo son académicos, estadísticos, investigadores, etc.
- Los usuarios de Python a menudo tienen experiencia en programación y la programación es una de sus habilidades principales. Tienen títulos de CS, trabajan en empresas tecnológicas, etc.
Sebastian Thrun, uno de los fundadores y probablemente el más conocido de ellos, es un ex vicepresidente de Google y profesor de CS en Stanford. Udacity evolucionó en torno a la tecnología, la programación y la informática y, para ser sincero, se destacan.
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Si observa la competencia de Udacity, verá que los más fuertes tienen antecedentes en investigación y estadísticas, a saber, la Especialización DS de Coursera y el StatLearning de Stanford. Ambos grandes MOOCs que usan R.
Udacity se está centrando en lo que mejor saben: conocimiento basado en CS. Su Curso de Introducción al Aprendizaje Automático (¡con Thrun!) Establece desde el principio que Python es un lenguaje multipropósito que tiene excelentes bibliotecas de aprendizaje automático y eso es cierto. Sin embargo, Udacity no está en contra de R, por lo que sé, R se usa en algunos de sus nanogrados. Personalmente, creo que esta es una buena manera de acercarse al mundo de los datos, ya que los profesionales de los datos rara vez tienen el lujo de usar un solo lenguaje de programación.
¡Espero que esto ayude y espero no estar completamente equivocado! 🙂
