Big Data y entrenamiento de Hadoop (Chennai)
Big Data se refiere a la recopilación y el procesamiento de conjuntos de datos extremadamente grandes que se analizan y clasifican en patrones, tendencias y asociaciones, especialmente en relación con el comportamiento humano y las interacciones. Los desafíos para un gran volumen de datos incluyen captura de datos, almacenamiento de datos, análisis de datos, búsqueda, intercambio, transferencia, visualización, consulta, actualización y privacidad de la información.
Los métodos tradicionales de procesamiento requieren mucho tiempo y mano de obra. Hadoop es un marco de código abierto diseñado por Apache que ayuda a procesar y almacenar grandes cantidades de datos de manera categórica y distribuida. A medida que el tamaño de los datos aumenta cada año, se requieren más científicos de datos que estén bien versados en el funcionamiento de Hadoop. Los grandes jugadores en el mercado como Google, IBM, Amazon, Facebook, Yahoo, etc. se dirigen a las compañías de procesamiento de Big Data que les ayudan a almacenar su información categóricamente.
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¿Por qué Big Data y Hadoop?
Big Data se ha convertido en una necesidad indispensable en la era de Internet con más y más información almacenada en la nube. Dado que el primer problema es almacenar la cantidad colosal de datos, el segundo datos heterogéneos y el tercer acceso y velocidad de procesamiento.
El patrimonio neto de la industria de Big Data se estima en $ 50 mil millones. Los empleados que son contratados como profesionales de Hadoop reciben un aumento del 250 por ciento en sus salarios. Muchas empresas buscan procesar sus datos a través de Hadoop, ya que garantiza una mayor escalabilidad en grandes cantidades de datos.
Los requisitos previos para convertirse en un profesional de Hadoop es tener conocimiento en Java central y buenas habilidades analíticas. Se muestra que el mercado de Hadoop tiene una tasa de crecimiento compuesta del 58 por ciento, lo que lo convierte en uno de los dominios de desarrollo más rápido en términos de empleabilidad y crecimiento.
¿Que aprenderás?
Con la capacitación de profesionales que tienen experiencia práctica, el curso no solo lo entrena para ser minucioso con el lenguaje de programación, sino que también lo capacita para trabajar en empresas que enfrentan grandes cantidades de datos cada día. Encuentre expertos que le brinden aprendizaje de tres cursos en pruebas, análisis y administración en Big Data y Hadoop Training. Bajo el programa de aprendizaje, obtendrá experiencia en varios aspectos como HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Oozie, Sqoop, Flume, Zookeeper, HBase, Spark, Spark RDD y Graphx. entrenamiento de big data en hyderabad
