Si todos los datos en esa columna son inciertos y aún tienen alguna relación con la variable realidad / objetivo, entonces, como Oliver Eberle ha mencionado, puede usarlo como si fuera otra variable independiente.
Recientemente hemos encontrado un problema en el que algunos de los ingresos no eran precisos. En algunos casos, los ingresos se almacenaron como ingresos mensuales (en lugar de ingresos anuales como todos los demás casos). Lo que hicimos fue corregir la variable de ingresos utilizando un estimador de máxima verosimilitud. Dadas otras variables como la edad, la ubicación, etc., creamos un modelo de ingresos y estimamos la probabilidad de que el ingreso dado sea mensual. Luego, en los casos en que esta probabilidad era alta, multiplicamos el número por 12 para anualizar el ingreso.
En su caso, para cada instancia, tiene tres valores de edad posibles: edad dada, edad dada + 1 y edad -1 dada. Si age tiene una relación con cualquier otra variable, puede construir un modelo pequeño para corregir la edad antes de usarla. Por otro lado, si el error es completamente ruidoso, no es necesario corregirlo.
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