A menos que consideres que la supermágica es una IA poderosa que acabará con la humanidad, la ola actual de IA casi no tendrá impacto en el mercado laboral.
Solo obtendremos muchos juguetes virtuales elegantes por casi nada.
La energía crea el PIB. Entonces los humanos intentan hacer algo útil para obtener una parte del pastel.
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La IA ayudará marginalmente a crear más PIB ya que tiene poco impacto en la producción de energía. El pastel será más o menos del mismo tamaño. Entonces, los humanos lucharán por proporcionar algo de valor para obtener una parte del pastel tal como lo hacemos hoy.
Por ejemplo, en bufetes de abogados. Hoy, tiene 20 expertos legales que buscan en el historial del caso. Mañana, mejores motores de búsqueda permitirán que 3 expertos legales hagan el mismo trabajo. Pero el objetivo es ganar la demanda. Y la firma de abogados con 18 expertos legales + motor de búsqueda ganará contra la firma de abogados con 3 expertos legales + motor de búsqueda. Entonces, al final, tendrá 18 expertos legales + motor de búsqueda y una licencia del motor de búsqueda de leyes y 2 empleados en la corporación de motores de búsqueda de leyes. Aún más realista, tendrá 20 expertos legales + motor de búsqueda y el costo de la licencia para el motor de búsqueda de leyes reemplazará el costo de la licencia para varios softwares legales existentes. Al final, la compañía de software legal existente será reemplazada por una compañía de software legal AI y los trabajos simplemente cambiarán de una compañía de software a una nueva compañía de software.
Esa es más o menos la historia de los últimos 20 años en tecnología. Las compañías de software son reemplazadas por nuevas compañías de software cada pocos años. Las funciones de software se integran en las bibliotecas de código abierto y se obtiene de forma gratuita, luego los trabajos se trasladan a una compañía de software que trabaja en un nuevo tipo de función que aún no está estandarizada.
La revolución de la inteligencia artificial empujará a muchas compañías de software a la bancarrota para reemplazarlas con muchas nuevas compañías de software.
Esa es la historia de la innovación sin crecimiento: usted reemplaza una empresa vieja por una nueva con una mejor tecnología. Luego, los economistas descartarán la innovación de IA como una innovación falsa porque no tiene impacto en el PIB y la productividad laboral (las dos caras de la misma moneda). Los economistas dirán “bueno, esos nuevos motores de búsqueda de IA no fueron una verdadera innovación, no aumentaron el PIB generado por las firmas de abogados que usan esos softwares”.
Lo que los economistas no entienden es que solo la energía crea el crecimiento del PIB, luego las personas luchan entre sí por una porción del pastel. Las firmas de abogados no hacen nada más que luchar entre sí por una parte del pastel, no pueden crear PIB. Por lo tanto, puede hacer toda la innovación que desee, esto tiene un impacto en el cual la firma legal obtiene más del pastel, esto no tiene ningún impacto fuera de la industria legal.
En otras industrias, la IA aumentará la eficiencia energética. La eficiencia energética tampoco crea PIB, solo aumenta el valor de una unidad de PIB. La eficiencia energética libera energía que se utiliza para obtener más de lo mismo. Un ejemplo extremo es la industria de microprocesadores, hacen procesadores con 1000000x la velocidad de cálculo por el mismo precio, pero el PIB total capturado por la industria de microprocesadores no aumentó masivamente. Este es el resultado de la extrema eficiencia energética incorporada en la ley de Moore.
Un ejemplo de la revolución de la IA será la eficiencia energética en el transporte de última milla. Los camiones de reparto son realmente ineficientes, ¡la mayor parte del peso de un camión de reparto existe para transportar al conductor de forma segura!
Starship.xyz es un ejemplo de lo que AI hará para transportar la última milla. Una camioneta de entrega en la ciudad pesa 2000 kg y transporta como máximo 200 kg de paquetes (factor de peso 10x), un pequeño robot de entrega puede pesar 10kg y transportar 5 kg de paquetes (factor de peso 2x). Eso es mucho más eficiente energéticamente. Por lo tanto, obtendremos una entrega a domicilio muy barata por la misma cantidad de PIB
La eficiencia energética es la forma en que terminas con países en desarrollo que tienen teléfonos inteligentes pero aún no tienen agua potable y redes eléctricas confiables. Porque los sistemas de agua y electricidad son enormes y requieren mucha energía y materia para construir y mantener, mientras que los teléfonos inteligentes son pequeños y no consumen mucha energía y materia.
Para resumir, AI proporcionará herramientas poderosas pero inútiles en la industria donde el objetivo es vencer al oponente (ley, marketing, cabildeo, recursos humanos, etc.). AI proporcionará muchos servicios virtuales increíbles casi gratis. La IA proporcionará cierto grado de eficiencia energética y obtendremos más por la misma cantidad de PIB. En general, el efecto de la IA será invisible en las estadísticas económicas y los economistas dirán que esto fue solo una moda pasajera.
Y para responder a la pregunta, no tendrá mucho impacto en la industria india de TI. Todavía se utilizará como subcontratista para grandes empresas que desean actualizar su software a la moda anterior. Una vez que la nueva generación de Big Data se estandarice lo suficiente y todas las nuevas empresas lo utilicen, los conglomerados globales masivos y lentos pedirán a los contratistas indios que hagan lo mismo con la inteligencia artificial a bajo precio para sus productos. En 2020, General Electrics querrá elementos genéricos de IA incluidos en sus servicios de software y pedirá a los contratistas indios que lo hagan. Mientras tanto, las nuevas empresas de IA de Silicon Valley 2015 se declararán en quiebra a medida que la tecnología de moda de 2020 destruya las nuevas empresas de IA de 2015. Y en 2020, los ingenieros de software de 30 años que diseñaron las nuevas empresas de IA de 2015 cuando tenían 25 años se convertirán en empleados de General Electics y supervisarán la subcontaminación de la tecnología de 2015 para la industria de TI de la India. (No sé si la industria india de TI está avanzando en la cadena de valor, esto es en el caso de que mantenga su nivel actual. Si la India avanza en la cadena de valor, General Electrics subcontratará a otro país donde pueden encontrar barato ingenieros de software de nivel medio)
