Respetuosamente, ¿con qué frecuencia los expertos en aprendizaje automático en Internet son expertos reales que proporcionan una mejor comprensión?

Depende de las preguntas que esté haciendo. Para las aplicaciones más prácticas, deberá consultar primero a un experto en dominios en lugar de a un experto en aprendizaje automático. Muchas veces los expertos en aprendizaje automático en línea son buenos en la teoría y pueden proporcionar algunas instrucciones vagas de alto nivel para qué algoritmos puede usar y qué hiperparámetros puede ajustar. Pero la mayoría de los problemas de aprendizaje automático requieren un experto en dominios que generalmente no necesita ser un experto en aprendizaje automático. Por ejemplo, si está haciendo un análisis financiero para predecir los precios de las acciones, sería mejor que le pregunte a alguien con una gran experiencia en el campo en lugar de solo un experto en aprendizaje automático. A menudo, los mejores resultados provienen de una combinación de un experto en dominios y un especialista en aprendizaje automático. La sinergia de ambos resulta en una solución que ninguno de los dos podría haber visto y que se puede encontrar en plataformas como Datmo, donde los expertos en dominios y los expertos en aprendizaje automático pueden unirse para colaborar y resolver problemas.

No creo que la presencia en línea sea un gran problema. Encontrarás a muchos de los mejores expertos en aprendizaje automático que ayudan a las personas en línea bastante fuera de sus propias horas de trabajo. Pero es importante saber que el aprendizaje automático no siempre es la solución y preguntarle a un experto en el dominio del problema que está resolviendo le ahorrará mucho tiempo perdido al resolver su problema.

¡Espero que esto ayude!

No tantos expertos.

La parte aplicada del campo tiene solo unos pocos años e incluso la mayoría de los tipos de doctorado están en la rama teórica.

Sin embargo, hay quienes están tratando de ayudar a otros a comenzar en el campo.

Tenga en cuenta que el aprendizaje automático tiene muchos nichos.

Una presencia en línea lleva tiempo, pero no lleva tanto tiempo.

Si puedo responder una pregunta específica sobre algo en lo que estoy trabajando, entonces lo hago.

No soy un experto y nunca pretendo serlo, pero estoy creando algunas cosas interesantes en este momento en las que probablemente la mayoría estaría interesada.

He sido DBA durante más de 2 décadas y he trabajado con la minería de datos para muchos de ellos.

La minería de datos y el análisis predictivo aplicado son casi lo mismo, por lo que mi curva de aprendizaje no es tan empinada.

Además, tenga en cuenta que la mayor parte del aprendizaje automático se trata de disputas de datos y he estado limpiando datos durante décadas.

Entonces, si bien no tomaría ningún consejo sobre el mío para construir CNN, tengo más experiencia en el mundo real masajeando datos que la mayoría.

También he escrito varios motores del mundo real. Escribí un motor de compraventa de divisas hace unos ocho años y lo vendí a un fondo de cobertura y recientemente creé una herramienta de ajuste de rendimiento automatizado para SQL Server. blackbox ← Aquí está esa herramienta.

Lo bueno de Quora es que puede examinar los consejos y elegir qué desea aplicar a su situación.

También. Tengo algunos cursos sobre Udemy.

Aquí hay uno en el que puede estar interesado.

Las 5 mejores bibliotecas de aprendizaje automático en Python – Udemy

Me aventuraría a que la mayoría de las personas respondan el trabajo de aprendizaje automático en el campo, ya sea en el lado del software o del lado de las matemáticas. Si tiene dudas, mire su perfil de LinkedIn o la lista de publicaciones de Google Académico. Un experto tendrá un historial (y típicamente educación) publicado en LinkedIn si él / ella está en la industria, y un investigador académico o de I + D en la industria tendrá publicaciones cuantitativas.

Como alguien con una sólida formación matemática, la mayoría de las respuestas que veo en los carteles habituales en el área hacen que las matemáticas sean correctas en la mayoría de las publicaciones y parecen tener una buena comprensión de los algoritmos (aunque a veces responden en publicaciones bastante largas).

Trabajé en el campo hace años. Estábamos enseñando computadoras para calificar ensayos y otros. De hecho, entendimos los algoritmos que utilizamos para alimentar el algoritmo de ML, pero tengo que decir … No creo que nadie de mi equipo realmente entendiera cómo funcionaba. Usamos algoritmos estándar para este respecto y terminamos obteniendo cualidades predictivas mucho más altas que los humanos.

Y tengo que decir que todavía no lo entiendo muy bien.

A veces, los expertos son solo personas que intentan resolver un problema y no tienen idea de lo que está sucediendo en el fondo.