Bueno mio por supuesto! 🙂
Ayudamos a los vendedores con tecnología. Hemos desarrollado una plataforma de automatización de marketing que selecciona el mejor mensaje para cada cliente y gestiona de forma inteligente los comentarios de los clientes.
El aprendizaje automático se usa en muchos lugares. Usamos:
- ¿Cómo son los cursos de aprendizaje automático y la investigación en la Universidad de Florida?
- ¿Para qué sirve el hash con un software al descargarlo?
- ¿Cuál es el método de fuerza bruta?
- ¿Cuál es el uso de la teoría del Grupo de Renormalización fuera de la física cuántica?
- ¿Cómo aprendo matemáticas del nivel cero? Soy un graduado en informática y bastante decente en mi función de programación. Extraño el contexto del uso de las matemáticas en la vida; No puedo visualizarlo.
- Filtrado colaborativo al decidir qué mensaje enviar
- Segmentación (CLARA) para comprender la base de clientes y proporcionar informes de comportamiento más útiles.
- Minería de texto para determinar temas y sentimientos en los comentarios de los clientes
- Modelos de propensión para estimar la probabilidad de abandono
- Calcule el ROI de las variaciones de mensajes y sugiérale al vendedor dónde puede querer pasar más tiempo
Por ejemplo, digamos que tienes una tienda de comercio electrónico. Le gustaría enviar un boletín informativo a los clientes con algunas ideas de productos que les gustaría comprar. ¿Realmente quieres sentarte allí y resolver los seis productos que cada cliente tiene más probabilidades de comprar? Al mismo tiempo, ¿realmente quieres un algoritmo de ML que elija absolutamente todo y no te dé ningún control?
Estimamos el ROI de cada producto y lo usamos para completar los boletines. Luego le mostramos el resumen al vendedor que puede:
- Aplique anulaciones (p. Ej., No sugiera lencería a los hombres, independientemente de la probabilidad de que compren, o no más de una sugerencia alcohólica por cliente).
- Introducir costos artificiales para favorecer ciertas acciones (por ejemplo, aumentar la rentabilidad de Lego porque ofrecen descuentos por volumen, o disminuirlo para los hilanderos inquietos porque no tenemos suficiente y estamos a punto de agotarse)
- Obtenga un perfil de quién va a recibir diferentes productos para que puedan escribir una mejor copia
El objetivo clave es hacer que la IA esté completamente subordinada al vendedor para que esté haciendo un trabajo duro bajo la guía del vendedor.
En general, descubrimos que las partes interesadas principales están realmente entusiasmadas con la idea de incorporar inteligencia artificial a su equipo de marketing, pero los vendedores con exceso de trabajo están menos interesados. Quieren hacer su trabajo lo más rápido posible. Espero que esta actitud cambie lentamente a medida que vean los beneficios que la IA brinda a sus clientes y lo que esto hace con los resultados finales.
