Primero leamos sobre qué es exactamente Data Science y luego leeremos sobre Big Data.
- ¿Qué es la ciencia de datos?
Data Science es un campo que abarca los relacionados con la limpieza, preparación y análisis de datos. La ciencia de datos es un término general en el que se aplican muchos métodos científicos. Por ejemplo, las matemáticas, las estadísticas y muchas otras herramientas que los científicos aplican a los conjuntos de datos. El científico aplica las herramientas para extraer conocimiento de los datos.
Es una herramienta para abordar Big Data . Y luego extraer información de él. First Data Scientist reúne conjuntos de datos de múltiples disciplinas y los compila. Después de eso, aplique aprendizaje automático , análisis predictivo y sentimental. Luego afílelo hasta un punto donde pueda derivar algo. Finalmente, extrae la información útil de la misma.
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El científico de datos entiende los datos desde un punto de vista comercial. Su trabajo es dar la predicción más precisa. Se encarga de dar sus predicciones. La predicción del científico de datos es muy precisa. Impide que un empresario pierda en el futuro.
Para saber más, consulte el siguiente enlace:
Guía completa para ciencia de datos
- Big Data
Big Data es una gran colección de conjuntos de datos que no se pueden almacenar en un sistema tradicional.
Big data es un conjunto complejo de datos. Su tamaño puede variar hasta peta-bytes.
- Según Gartner, Big Data es un gran volumen de información de gran velocidad , y diferentes activos de información que exigen una plataforma innovadora para una mejor comprensión y toma de decisiones .
- Una revolución, los autores lo explican como: Big Data es una forma de resolver todos los problemas no resueltos relacionados con el manejo y manejo de datos, una industria anterior se usaba para vivir con tales problemas. Con el análisis de Big Data, también puede desbloquear patrones ocultos y conocer la vista de 360 grados de los clientes y comprender mejor sus necesidades.
- Se generan grandes datos en cantidades de varios terabytes. Cambia rápidamente y viene en una variedad de formas que son difíciles de administrar y procesar usando RDBMS u otras tecnologías tradicionales. Las soluciones de Big Data proporcionan las herramientas, metodologías y tecnologías que se utilizan para capturar, almacenar, buscar y analizar los datos en segundos para encontrar relaciones y conocimientos sobre innovación y ganancias competitivas que antes no estaban disponibles.
El 80% de los datos que se generan hoy en día no están estructurados y nuestras tecnologías tradicionales no pueden manejarlos. Anteriormente, la cantidad de datos generados no era tan alta. Seguimos archivando los datos ya que solo era necesario un análisis histórico de los datos. Pero hoy en día la generación de datos está en petabytes, por lo que no es posible archivar los datos una y otra vez y recuperarlos cuando sea necesario, ya que los científicos de datos deben jugar con los datos de vez en cuando para el análisis predictivo a diferencia del histórico como se hacía con los tradicionales.
Para saber más, consulte el siguiente enlace:
Tutorial de Big Data para principiantes
