De hecho, se ha hecho, pero hay tantos errores en la transcripción que es casi inútil. Puede pensar que el OCR (reconocimiento óptico de caracteres) estaría bien, pero en realidad todos los personajes de la música se tocan entre sí, por lo que separar los diferentes tipos de caracteres es bastante difícil de un escaneo, y cada personaje significa algo diferente, no solo parcelas Al menos con letras es relativamente fácil reconocerlas, ver las combinaciones en un diccionario y usar texto a voz para leerlas. Pero con la música, es difícil saber qué es una instrucción, qué es una letra, qué es una dinámica, qué es una digitación, qué es un acento, etc. SmartScore es una de esas aplicaciones, y la he probado repetidamente, con creciente frustración por su falta de precisión.
En cuanto a leer un PDF como dijo D. Ghosh, esto ya se ha hecho PERO solo si el PDF ya se creó desde dentro de un programa de notación musical, por lo que la información del personaje ya está incrustada en el archivo. La aplicación llamada PDF2MusicPro hace un trabajo adecuado de interpretación de archivos PDF de este tipo, aunque también necesita mejoras.
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