La habilidad informática que más se busca en neurociencia es el análisis de datos estadísticos a gran escala.
Un experimento electrofisiológico típico capturará megabytes a terabytes de datos de los electrodos de grabación. Los estudios de EEG y fMRI también capturan millones a miles de millones de puntos de datos. Estos datos deben ejecutarse a través de rigurosos algoritmos de análisis de datos a gran escala para “encontrar la señal”.
MATLAB y python son los dos lenguajes de programación más utilizados para esto. Hay docenas de bibliotecas de código abierto disponibles. Su uso requiere una base sólida en métodos estadísticos y álgebra lineal. Conocer algo de aprendizaje automático estadístico también es bueno, ya que las matemáticas y los algoritmos son casi idénticos entre los dos.
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Si desea probar el análisis de datos y aprender las técnicas por su cuenta, puede descargar conjuntos de datos de neurociencia reales del sitio web de intercambio de datos de Cold Springs Harbor Labs , que incluye conjuntos de datos de su curso de verano en neurociencia computacional junto con asignaciones de problemas para estudiantes. Ese sitio web está aquí: http://crcns.org/
Un excelente libro sobre técnicas de programación utilizadas en neurociencia es el libro MATLAB para neurocientíficos : http://www.amazon.com/MATLAB-Neu…
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