La IA y el aprendizaje automático son básicamente lo mismo. De hecho, ML es una rama de la IA.
Déjame explicarte esto con un pequeño ejemplo.
Considere la IA como un niño y el aprendizaje automático como adulto . Entonces, un niño aprende de lo que hacemos y de lo que enseñamos, ¿verdad? Entonces esto también se aplica a la IA. AI aprende de lo que hacemos con él o de lo que le enseñamos.
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¿Ahora el aprendizaje automático es como un adulto que aprende de lo que él / ella ya ha hecho bien? Por lo tanto, esto también se aplica al aprendizaje automático. Una máquina aprende de un conjunto de datos del pasado y toma decisiones para el presente basándose en esos datos.
Ahora la relación entre AI y Machine Learning es la misma que entre un niño y un adulto. Un niño crece para ser un adulto, del mismo modo AI (niño) crece para incorporar el aprendizaje automático (adulto) y, a medida que crece, ya tendrá un amplio conjunto de datos pasados para tomar decisiones basadas en el aprendizaje automático. La IA no dejará de aprender y continuará mientras sea. A medida que la IA aprende más y más, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, etc. se emplean para tomar decisiones sobre un nuevo conjunto de problemas y este proceso continuará. Y a medida que sus conjuntos de datos se hagan más grandes día a día, se volverá más capaz e inteligente.
Considere la imagen a continuación y piense con la explicación anterior y tendrá una idea clara de lo que está sucediendo y lo que sucederá.
¡Feliz aprendizaje!
