Supongo que lo que están haciendo es restringir primero y luego reducir todo en 3.000 años de teoría de optimización en un Perceptrón multinivel y luego pretender que lo inventaron.
Por ejemplo
- Modelo matematico
- Métodos estocásticos
- Métodos de Monte Carlo
- Procesos de Markov
- Álgebra de Boole
- Descomposición Bayesiana
- Optimización de flujo de red
- Programación dinámica
- Reescritura de gráficos
Todo lo anterior funciona perfectamente bien por sí solo como Investigación de operaciones sin referencia a Machine Intelligence .
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Sin embargo, de alguna manera, milagrosamente, todo lo anterior se ha redescubierto como alguna forma de red neuronal . Cuando la red neuronal es básicamente un gráfico acíclico dirigido …
En otras palabras, ¿no es la inteligencia artificial una excusa para usar técnicas estadísticas de fuerza bruta y no aprender las matemáticas?
Por ejemplo, un proceso de Markov en investigación de operaciones o teoría de la información se convierte en un misterioso modelo oculto de Markov en inteligencia artificial.
Dáme un respiro.
