Si cambia el tamaño de una imagen ráster de 1000 × 1000 a 10 × 10 y luego la redimensiona a 1000 × 1000, ¿se considera que esto es un alias en informática?

Quisiera aprovechar la oportunidad para responder una pregunta que dejó perplejo al Dr. SIGGRAPH, incluido Jim Blinn. Alguien preguntó sobre cómo el alias de gráficos por computadora se relacionaba con el alias real, es decir, Nyquist, con el ejemplo de una línea.

Los píxeles muestrean la línea, un objeto ideal infinitamente nítido, es decir, un borde con componentes de alta frecuencia infinitos (o muy grandes).

Técnicamente, lo que describe no sería un alias, para la mayoría. Bueno, podría ser, dependiendo del algoritmo, sin embargo, la fase de reducción solo implicaría alias en los bordes de la cuadrícula de 10 × 10, y para ese tipo de muestreo uniforme, un algoritmo de reducción no se vería naturalmente así. Si fuera 11 × 11, habría muchos alias. Generalmente. Vi un algoritmo de análisis muy bueno (en oposición al antialiasing) para el dimensionamiento y la rotación (donde la rotación se realiza mediante un sesgo múltiple inteligente). No fue una solución completa, pero al menos ajustó el muestreo adecuadamente a la frecuencia calculable de la cosa que se está muestreando.

La expansión de la imagen no implicaría ningún alias matemático en absoluto, incluso en un algoritmo ingenuo, uno que muestrea por la imagen de destino.

Lo que sucedería es la pérdida de información de Shannon. La imagen 1000 × 1000, si muestra algo más, ya implica alias. La reducción reduce la información de Shannon. En la expansión, obtendrás irregularidades, pero en realidad no se deben a alias del algoritmo.

Una imagen de píxeles siempre incluye alias. La única razón por la que funcionan es que el sistema visual hace algo similar al anti-aliasing. Es un sistema bastante más sofisticado que la mayoría de las computadoras, que involucra filtros Gabor en el Área 7 de la corteza visual. O al menos está cerca de un filtro Gabor. (Un filtro de Gabor es una curva normal en 2-D multiplicada por una sinusoidal 1-D con frecuencia y dirección del frente de onda). También hay, por supuesto, problemas de alias debido al hecho de que las varillas y los conos en la retina son más densos que las partes de procesamiento en el Área 7, y también la distribución desigual de las varillas y los conos. Esto puede producir ilusiones ópticas que pueden ser bastante entretenidas.

Así que hay alias y anti-alising en todo el sistema, lo que resulta en una respuesta posiblemente trivial de “sí”. Pero el hecho de que hubo una reducción y expansión no necesariamente indica efectos de alias.

NO importa con el gráfico vectorial, pero sí para el ráster. Se puede pasar al proceso anti-alias, pero no devolvería la imagen original.