Actualmente, la IA es extremadamente específica, con aplicaciones específicamente diseñadas para resolver tareas únicas como detección de objetos, análisis de sentimientos, predicción numérica, etc. Estas aplicaciones son extremadamente útiles y ya están aumentando la eficiencia de varias industrias diferentes.
Dicho esto, AGI y ASI todavía están muy lejos. Continuará habiendo una serie de artículos que promocionan el progreso hacia este objetivo, pero el hecho de que aún no comprendamos la mente humana nos imposibilita alcanzar AGI hasta que lo hagamos.
De manera más realista, en los próximos 20–50 años probablemente veremos una serie de avances en IA que abarcan y fusionan varios campos (por ejemplo, fusionar 2 tareas distintas en una más compleja). Sospecho que en lugar de lograr un AGI puro, crearemos una fuerte interdependencia mutua entre humanos y máquinas como nunca antes habíamos visto. Hoy, ya hemos creado una dependencia unidireccional de Internet y nuestros teléfonos, mañana la IA puede ser tan omnipresente que no solo podemos confiar en ella para hacer todo, desde las tareas domésticas hasta nuestros trabajos, sino que la IA también será interdependiente en humanos y aprendiendo de nuestro comportamiento.
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Sin embargo, para llegar a un punto donde la IA sea omnipresente, será importante continuar buscando más aplicaciones donde la IA pueda hacer que los humanos sean más eficientes. La mejor manera de hacerlo es incluir a más personas con diversos antecedentes en el proceso de creación de IA y lograr que participen junto con los investigadores y especialistas para crear aplicaciones basadas en IA. Con comunidades como Datmo, los humanos pueden unirse para ayudarse mutuamente a construir mejores modelos y facilitarles la vida con IA. Y quién sabe, a través del trabajo en equipo y la colaboración, podemos llegar a un AGI más rápido.
Espero que esto ayude 🙂
