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La ciencia de datos se refiere a la extracción de conocimiento de grandes volúmenes de datos (es decir, Big Data) estructurados o no estructurados, que es la continuación de la minería de datos y el análisis predictivo. Implica diferentes categorías de enfoques analíticos para modelar varios tipos de escenarios de negocios y llegar a soluciones y estrategias para una toma de decisiones óptima en marketing, finanzas, operaciones, comportamiento organizacional y otros aspectos gerenciales. Este nuevo campo de estudio se divide en varias áreas diferentes, desde la construcción de infraestructura de big data y la configuración de las diversas herramientas de servidor que se encuentran en la parte superior del hardware hasta el análisis y el desarrollo de las transformaciones correctas para obtener resultados útiles.
En Dygitech proporcionamos el Diploma de Postgrado en Ciencia de Datos y Aplicaciones Industriales (PGDDSIA), un programa único de 12 meses afiliado por la Universidad de Jadavpur, Kolkata, es una excelente combinación de conocimiento y práctica en el campo de la Ciencia de Datos y sus aplicaciones industriales. El programa está dirigido a la creación de profesionales calificados de Data Science junto con 576 horas de experiencia práctica en proyectos de la vida real para los participantes. Los estudiantes estarían bien equipados con sólidas habilidades analíticas, de programación y de gestión empresarial y altamente exigentes y empleables al finalizar el programa.
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- ¿Qué herramienta se puede usar para extraer puntos de datos de un gráfico en un archivo PDF y luego recrear ese gráfico con los datos extraídos?
- ¿Alguien me puede dar una idea del análisis de datos?
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