¿Puedo salvar la vida de las personas con Data Science?

Una de las áreas más importantes y emocionantes de la ciencia de datos es el aprendizaje automático. En esencia, el aprendizaje automático se trata de usar software para identificar relaciones complejas dentro de datos que los humanos por sí solos no pueden identificar fácilmente, y luego usar estas relaciones aprendidas para hacer mejores predicciones sobre lo que puede suceder en el futuro. Esto tiene aplicaciones casi ilimitadas, pero algunas de las áreas más importantes y emocionantes se relacionan con la seguridad y el bienestar humanos.

La ciencia de datos se está utilizando en varias etapas para ayudar a los médicos a detectar todo tipo de problemas de salud antes, lo que permite un tratamiento más efectivo. Esto incluye analizar imágenes médicas para detectar con mayor precisión los cánceres de pulmón, de piel y muchas otras afecciones médicas. Del otro lado de la moneda, el aprendizaje automático también se está utilizando para ayudar a los médicos a recetar con mayor precisión tratamientos específicamente optimizados para el conjunto exacto de diagnóstico que pueda tener un paciente. El impacto de las pandemias y otros brotes de enfermedades utilizará la ciencia de los datos para ayudar a predecir el impacto y poder tomar las respuestas necesarias para minimizar el impacto.

En términos más generales, el aprendizaje automático se está utilizando en todo tipo de situaciones en las que los humanos estamos en riesgo. Por ejemplo, las estadísticas estiman que más de 3000 personas mueren por día en accidentes de tráfico. Los sensores, los datos y el aprendizaje automático se están utilizando en las industrias automotrices para reducir los riesgos mediante el análisis en tiempo real del entorno que rodea a un automovilista determinado y haciendo ajustes automáticos a la velocidad, dirección o aplicando frenado automático para evitar accidentes y peatones.

En términos más generales, la ciencia de datos se usa para predecir patrones climáticos catastróficos para proporcionar advertencias tempranas a los residentes que puedan verse afectados, prediciendo las rutas y áreas afectadas de desastres naturales y provocados por el hombre, como incendios forestales y después de un desastre natural, analizando la efectividad de la respuesta para comprender las debilidades para permitir para futuras mejoras

Y, por supuesto, la ciencia de datos se está utilizando para analizar el comportamiento humano, las relaciones, las comunicaciones y las interacciones que las personas hacen en su vida diaria para ayudar a identificar a aquellos que pueden tener una agenda para causar daño a los demás.

Si está interesado en TI pero desea trabajar en un área que tiene el potencial de impactar directamente en la vida de los demás, en mi opinión, la ciencia de datos es tan directa como parece.

Respuesta corta: si!

Detalles:

No estoy trabajando en aplicaciones de ciencia de datos para resolver problemas de salud. Sin embargo, he encontrado muchos trabajos de investigación que aplican diferentes técnicas de ciencia de datos para abordar problemas relacionados con la vida humana: como la síntesis de proteínas, la integración de datos y el diagnóstico automatizado (predicción) de enfermedades.

Por ejemplo, se están realizando muchas investigaciones para predecir la probabilidad de que un ser humano determinado se infecte con una enfermedad a partes del ADN.

Otra área de investigación considera el análisis lógico de datos (LAD), que es una forma diferente de minería de datos que el enfoque estadístico tradicional. Un problema principal estudiado por este campo es la extracción de patrones de una secuencia de informes médicos que involucran a personas enfermas y sanas. Estos patrones pueden proporcionar información para diagnósticos médicos. Puede encontrar algunas aplicaciones para esto en este documento.

Otro proyecto de investigación no académico sobre el uso de la ciencia de datos para aumentar la atención médica es la colaboración entre IBM Watson y el Centro de Cáncer Memorial Sloan Kettering para mejorar las opciones de tratamiento, como se discute aquí. Además, una simple búsqueda de un científico de datos de atención médica en algún sitio web de motor de trabajo como: de hecho, mostrará la gran demanda de científicos de datos que trabajan en aplicaciones para la atención médica.

SI

Eche un vistazo a esto (Healthcare Management – IBM Phytel) y esto (IBM Watson for Oncology).

¡Entonces obtenga el título en ciencia de datos y comience a salvar más vidas!

Sí tu puedes.

en el cuidado de la salud, puede predecir la supervivencia, en función del comportamiento del paciente, simplemente informando a los pacientes qué hábitos deben abandonar o adoptar para vivir más tiempo.

En el ejército, puedes predecir dónde se plantará el próximo dispositivo explosivo improvisado (eso se ha hecho antes)

En justicia penal, puede predecir qué rutas tomará el traficante de personas Justicia penal, puede predecir qué rutas tomarán los traficantes de personas

Sí y descaradamente.

Vea el desafío del UAV interior:

Búsqueda y rescate

Ciencia de datos típica no es así?