Aquí están los libros que estoy siguiendo:
Para obtener una descripción general de lo que los científicos de datos están haciendo en el campo, consulte:
- El manual de ciencia de datos: consejos e ideas de 25 asombrosos científicos de datos
- El arte de la ciencia de datos
Los siguientes libros desarrollan las habilidades matemáticas necesarias;
- ¿Cómo se mide y evalúa la calidad de los motores de recomendación?
- Quiere aprender Big data. ¿Cómo debo aprender desde una perspectiva de prueba, por favor responda?
- ¿Cuáles son algunas de las mejores hojas de trucos de ciencia de datos en python y r?
- ¿Hay algún buen conjunto de datos para realizar análisis sentimentales? Necesito un conjunto de datos con etiquetas positivas, negativas y neutrales.
- ¿Qué constituye un gran equipo de ciencia de datos?
Nivel principiante:
Desarrolle su conocimiento estadístico y de probabilidad, así como sus habilidades de discusión de datos de Python
- Introducción al aprendizaje estadístico (tiene un curso de video que lo acompaña, pdf gratuito disponible)
- Python para análisis de datos
- Introducción a la probabilidad (tiene un curso de video adjunto)
Nivel intermedio:
Lleva tus matemáticas al siguiente nivel
- Introducción al álgebra lineal
- Optimización convexa (tiene un curso de video que lo acompaña)
- Análisis de datos bayesianos
Nivel avanzado:
El aprendizaje automático serio ocurre en este nivel
- Elementos de aprendizaje estadístico (pdf gratuito disponible)
- Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático
- Modelos gráficos probabilísticos (tiene un curso de video que lo acompaña)
- Razonamiento bayesiano y aprendizaje automático
- Álgebra Lineal Hecho Bien
La comunicación es una habilidad vital en la ciencia de datos. Tendrá que comunicar sus hallazgos a otras personas. Por lo tanto, un buen conocimiento del diseño y la visualización es importante.
- La pantalla visual de información cuantitativa
- Información de previsión
- Cuentacuentos con datos
Como tienes experiencia en Ingeniería de Software, no he mencionado libros relacionados con Ingeniería de Software. Sin embargo, hay un libro recomendado por el blog de Netflix Tech:
¡Suéltelo !: Diseñe e implemente software listo para producción
Además, comience a buscar en Kaggle.com, que tiene competencias para mejorar sus habilidades de ciencia de datos.
PD: No he incluido ningún libro relacionado con R. Esto fue a propósito. Siento que Python sería más familiar para las personas con experiencia en Ingeniería de Software.
