¿Cuál es la diferencia entre datos e información en términos informáticos?

Es la diferencia entre saber “qué” y “por qué”.

Sabemos que Donald Trump ganó las últimas elecciones presidenciales de EE. UU. Ese es el “qué” (datos) y no nos dice nada útil.

Ganó al romper el “muro azul” demócrata en Pensilvania, Michigan y Wisconsin. Más datos inútiles.

Lo hizo al convencer a muchos votantes blancos de la clase trabajadora de que los demócratas no se preocupaban por ellos, los despreciaban y no tenían un plan para revertir el vaciamiento del cinturón de óxido de la clase media. Mientras tanto, los convenció de que se preocupaba por ellos, los respetaba y podía traer de vuelta empleos bien remunerados en las fábricas.

Ese es el “por qué” (información) que, aunque discutible, puede ser probado y utilizado para formular programas de divulgación para este grupo demográfico.

En otras palabras, los datos son “hechos” que en sí mismos son inútiles, mientras que la información es la organización de esos hechos en inteligencia procesable.

En informática, estos son sinónimos. Por lo tanto, si lee artículos de investigación en esta área, los conceptos a menudo se usan indistintamente.

Sin embargo, en informática, Börje Langefors – Wikipedia (en sus Ensayos sobre infología), se separó entre la información y los datos en los sistemas de información. Definió la información como datos interpretados e incluyó humanos en los sistemas de información y el sistema informático solo manejó datos. Personalmente, separo entre información y datos de esta manera.

Ahora, con el aprendizaje automático de adviento, la IA (donde pertenezco a la IA débil, es decir, estamos emulando un comportamiento inteligente), además de agregar heurística, trasladamos parte de esta interpretación de datos a las computadoras. En dominios con alcance limitado, incluso permitimos la toma de decisiones automatizada, preferiblemente en dominios de alta validez donde las decisiones son visibles en los datos cercanos en el tiempo y el espacio para que alguien (máquina o humano) pueda aprender de la toma de decisiones. Para hacer esto, necesitamos formalizar la interpretación de los datos, así como hacer que se ajuste a los requisitos de los mecanismos de aprendizaje automático / razonamiento. Además, tenemos que establecer objetivos mediante el etiquetado o suponer que algunas propiedades estadísticas, como la frecuencia de algo, se pueden utilizar para clasificar las alternativas.

La pregunta es, cuando trasladamos la interpretación de datos (en bruto) a una computadora, manejamos la información en la computadora o procesamos datos que representan información en un contexto limitado. Personalmente, prefiero la última definición, sin embargo, la computadora puede imitar el comportamiento inteligente, así como apoyar la toma de decisiones / tomar decisiones basadas en esto.

A2A

La principal diferencia entre datos e información es que los datos son materia prima que se procesará y la información son los datos procesados. Mira esto, tendrás una mejor idea.

¿Cuál es la diferencia entre datos e información?

Los datos son la materia prima que debe resolverse, pero la información es el material que tiene sentido)) 🙂

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