Big Data es el nuevo científico de datos de títulos de trabajo. Si bien no está vinculado exclusivamente a los proyectos de Big Data, el rol del científico de datos los complementa debido a la mayor amplitud y profundidad de los datos que se examinan, en comparación con los roles tradicionales … Puede visitar este enlace: Ciencia de datos, estadísticas y probabilidad: Clases de capacitación de cursos combinados en línea | Ciencia de datos, estadística y probabilidad: cursos combinados Cursos en línea Un científico de datos representa una evolución desde el rol comercial o analista de datos. La capacitación formal es similar, con una base sólida típicamente en informática y aplicaciones, modelado, estadísticas, análisis y matemáticas.
. Lo que distingue al científico de datos es la perspicacia empresarial, junto con la capacidad de comunicar los hallazgos a los líderes empresariales y de TI de una manera que pueda influir en la forma en que una organización aborda un desafío comercial. Los buenos científicos de datos no solo abordarán los problemas comerciales, sino que elegirán los problemas correctos que tengan el mayor valor para la organización.
El rol del científico de datos ha sido descrito como “analista en parte, artista en parte”. Un científico de datos es alguien que es curioso, que puede observar los datos y detectar tendencias. Es casi como un individuo del Renacimiento que realmente quiere aprender y aportar cambios a una organización “.
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Mientras que un analista de datos tradicional puede mirar solo los datos de una sola fuente, por ejemplo, un sistema CRM, un científico de datos probablemente explorará y examinará datos de múltiples fuentes dispares. El científico de datos examinará todos los datos entrantes con el objetivo de descubrir una información previamente oculta, que a su vez puede proporcionar una ventaja competitiva o abordar un problema empresarial urgente. Un científico de datos no solo recopila e informa sobre los datos, sino que también los mira desde muchos ángulos, determina lo que significa y luego recomienda formas de aplicar los datos.
Los científicos de datos son inquisitivos: exploran, hacen preguntas, hacen análisis de “qué pasaría si”, cuestionan los supuestos y procesos existentes
Los datos se duplican cada dos años, y todos han oído hablar de los números de crecimiento absurdos indicados en los informes. En este contexto, el resultado inevitable es la aparición del Data Scientist. Un científico de datos necesita analizar grandes cantidades de datos y proyectar el mapa tecnológico para hacer posible la transición de datos a ideas. El alcance del trabajo de un científico de datos incluye la identificación de fuentes de datos, la calidad de los datos, las correlaciones entre los puntos de datos y la difusión a los usuarios de la información.
