Como científico informático sinestésico con un gran interés en el aprendizaje automático, esta pregunta me parece realmente fascinante. Mi respuesta corta: dependerá de qué tan lejos quieras llegar con este tipo de simulación. No podremos simular realmente la sinestesia (la percepción real) en el corto plazo, pero simular el comportamiento sinestésico es otra historia completamente distinta.
Aquí está la cosa sobre la sinestesia; se define de manera muy estricta y en relación con los humanos, no con las computadoras. Tengo sinestesia de color-grafema, lo que significa que asocio colores con letras y números. Digamos que, para mí, la letra ‘e’ es gris. No es, es amarillo. Definitivamente es amarillo. Pero digamos, por el bien del ejemplo, que creo que es gris. Hay tres requisitos establecidos por la investigación para que alguien tenga sinestesia:
- La sinestesia debe ser automática
- La sinestesia debe ser involuntaria
- La sinestesia debe ser consistente (más o menos)
Entonces, mientras esa asociación ocurra (esencialmente) instantáneamente en mi cabeza, siempre y cuando sea casi siempre la misma, y mientras no tenga control sobre ella, estamos bien. Soy un verdadero sinestésico; ¡me yay!
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Pero digamos que, en cambio, pienso “Ok, ‘e’ significa elefante, los elefantes son grises, ‘e’ debe ser gris”. Y así es como funciona el resto de mis asociaciones.
Bueno, eso no es verdadera sinestesia. No es exactamente automático, y definitivamente no es involuntario. ¿Pero dónde está la línea? Quizás se hayan aprendido algunas de las asociaciones que tienen sinestésicos (o no sinestésicos); por ejemplo, alrededor del 30% ( ver el trabajo de Sean A. Day en el MIT ) de todas las personas tienden a pensar que A es rojo, y algunos investigadores conjeturan que esto se debe a ese libro de alfabeto súper popular que salió en los años 80 (donde A era una manzana roja) El hecho es que no estamos realmente seguros de dónde está la línea; y debido a eso, la sinestesia en sí misma también puede estar bastante mal definida. La base neurológica de la sinestesia tampoco está clara. Hay muchas investigaciones recientes que muestran correlaciones entre ciertos tipos de actividad cerebral y experiencia sinestésica, pero las experiencias sinestésicas varían tanto y a menudo están tan mal definidas que es difícil determinar exactamente cuál es la causa; También hay una pregunta cada vez más apremiante de la naturaleza frente a la crianza, y por lo tanto, si las diferencias en el cerebro son la causa o el resultado de lo que llamamos sinestesia.
Entonces, ¿podríamos construir un algoritmo de inteligencia artificial para simular la sinestesia? Bueno, tal vez si descubriste cómo funcionaba, podrías construir el tipo correcto de red neuronal … pero eso parece bastante improbable. Si desea que sea una verdadera sinestesia, también debe cumplir con las tres condiciones que especifiqué anteriormente. Esas tres condiciones son todas verdaderas para las computadoras en general, pero no tienen mucho significado a menos que su sujeto sea un ser humano, o al menos una cosa pensante . ¿ Puedes construir una cosa pensante? Como habrás adivinado, los investigadores de aprendizaje automático aún no están realmente en ese punto.
… Y luego podríamos entrar en todo tipo de debates sobre lo que significa pensar, y sinceramente, realmente no queremos entrar en eso. Básicamente, lo que estoy llegando aquí: no se puede simular una verdadera sinestesia sin construir un cerebro. Pero … ¿ es imposible simular un comportamiento sinestésico? ¿Estamos completamente sin esperanza?
Psh, no, por supuesto que no.
A un nivel muy, muy alto, podrías entrenar fácilmente un algoritmo de inteligencia artificial para que se comporte como un sinestésico. Es decir, uno podría darle al algoritmo una gran colección de datos sinestésicos en los que un sinesthete asocia elementos en un sentido (por ejemplo, visión o color, que las computadoras pueden hacer bastante bien hoy en día) con elementos en otro (por ejemplo, sonido, específicamente palabras a través de tecnología de procesamiento de lenguaje natural como Siri). Habrá alguna variación en los datos, ya que la sinestesia a menudo no es una ciencia exacta, pero si el sujeto es un verdadero sinestésico y sus asociaciones son, por lo tanto, bastante consistentes, el modelo aprendería las tendencias básicas y, en adelante, podría asociar elementos en un sentido en artículos en el otro, de la misma manera que una persona podría. Eaasy ¡Muy facil! Simplemente use un algoritmo de clasificación básico como Naive Bayes, Registic Logistic o similar. Las computadoras hoy en día aprenden este tipo de patrones todo el tiempo.
Más información:
- Trabajo de Sean A Day sobre Tendencias en sinestesia de letras coloreadas y Sinestesia en general
- Para aquellos interesados en los estudios neurológicos actuales de la sinestesia, recomiendo consultar la página de David Eagleman sobre Synesthesia, que tiene una lista de sus publicaciones recientes.
