¿Cuál es la opinión de la India sobre la inteligencia artificial?

La IA está siendo desarrollada por empresas, no por países.

Ahora, si desea saber qué están haciendo las empresas indias, aquí está la lista de algunas nuevas empresas:

1. Redes perimetrales

Incorporado en 2012 por Arjun Pratap, Edge Networks sueña con cambiar la forma en que funciona la industria de recursos humanos en este momento. Con un número cada vez mayor de solicitantes de empleo, el proceso de encontrar una coincidencia adecuada para un perfil de trabajo en particular hoy en día se ha vuelto extremadamente engorroso. Con la ciencia de datos y la inteligencia artificial en su núcleo, Edge Networks ha desarrollado su producto HIREalchemy para unir a las personas con el trabajo requerido. La solución proporcionada por ellos facilita la adquisición de talento, la optimización de la fuerza laboral interna y el análisis del talento. Edge Networks apareció en la lista Emerge 50 2016 de Nasscom.

2. AI fluido

¿Qué pasa si te digo que hay una compañía que está trabajando para convertir cualquier pantalla en un asistente de IA controlado por gestos? Entonces, ya sea en centros comerciales, bancos, etc., estas pantallas podrán dirigirse a usted cuando se acerque a un producto que se encuentra al lado, como lo hace un personal humano. Fluid AI es una de esas compañías que está al borde de una revolución para la personalización en Finanzas, Gobierno, Web y Marketing. Fundada en 2009 por dos hermanos Abhinav Aggarwal y Raghav Aggarwal, Fluid AI lidera el mercado virtual de asistencia al cliente. Su objetivo es atender a varios sectores para imitar la interacción humana con el cliente y ayudar a reducir el costo operativo de una empresa. Fluid AI sirve a clientes como Vodafone, Toyota, Deloitte, Emirates, NBD, Barclays, Rolls Royce, Accenture y Axis Bank. Esta es una compañía que debe vigilar.

3. Flutura

De vez en cuando vemos nuevas empresas de análisis que intentan generar información a partir de datos estructurados y no estructurados. Pero Flutura fundada por Derick Jose, Srikanth Muralidhara y Krishnan Raman es diferente. Flutura cree en las acciones y no en las percepciones . Flutura trabaja en el modelo M2M a través de su producto Cerebra, donde recopila datos en miles de puntos de datos de varias máquinas diferentes. Y luego aprovecha estos puntos de datos para convertirlos en estrategias accionables como la programación previa de reparaciones para máquinas, pedir repuestos, etc. Este modelo aumenta la vida útil de las máquinas, ahorra costos en pérdidas operativas y aumenta la eficiencia. Flutura ha sido reconocida como una de las 20 compañías de Big Data más prometedoras a nivel mundial por la revista Tech, con sede en California, CIO Review, y también fue reconocida por TechSparks2013 como una de las 3 nuevas empresas de la India.

4. Heckyl

El comercio es un mundo incierto y el mejor ejemplo del efecto mariposa. Cualquier pequeño incidente en alguna parte del mundo puede generar enormes ganancias o pérdidas en la industria comercial. ¿Qué pasaría si hubiera una manera de realizar un seguimiento de todas estas noticias, emociones de las personas, tendencias, etc., todo en un solo lugar que pueda optimizar su estrategia comercial?

Fundada en 2010 por cuatro ex ejecutivos de Merrill Lynch, Abhijit Vedak, Jaison Mathews, Mukund Mudras, Som Sagar, Heckyl está revolucionando la industria comercial para firmas de corretaje, comerciantes a corto plazo, inversores y administradores de fondos. Heckyl hace esto a través de su terminal comercial integrado que también proporciona imágenes y mapas térmicos de sentimientos y datos de mercado para ayudar a los comerciantes a encontrar las oportunidades comerciales correctas.

Algunos de los clientes son Angel Broking, Sharekhan, Motilal Oswal. Heckyl es una startup basada en Mumbai.

5. Mad Street Den

Planeas comprar un vestido floral rojo hasta la rodilla en algunos sitios web de moda en línea y lo que obtienes a cambio es un vestido rojo, un vestido corto rojo y cualquier otra combinación, pero no la que querías. Aquí es donde viene el producto estrella de Mad Street Den, Personalizar los viajes de los clientes con soluciones basadas en inteligencia artificial, que se basa en gran medida en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Personalice los viajes de los clientes con soluciones basadas en inteligencia artificial que proporcionan una búsqueda visual utilizando fotos capturadas, dirigidas a los clientes a través de correos electrónicos y mensajes con sus propias preferencias de estilo. Las empresas de comercio electrónico pueden personalizar sus páginas de inicio de acuerdo con las preferencias de sus clientes junto con el etiquetado automático de productos. La característica interesante de los algoritmos de Mad Stree Den es el uso de principios neuromórficos que facilitan el aprendizaje orgánico utilizando menos datos.

Mad Street Den fue fundada por la pareja Anand Chandrasekaran y Ashwini Asokan en 2013 desde su oficina en Chennai.

6. Niki.ai

Fundada en 2015 por Sachin Jaiswal, Nitin Babel, Shishir Modi y Keshav Prawasi, niki.ai pretende ser la solución única para el pedido de un cliente.

La startup aprovecha el procesamiento del lenguaje natural y las tecnologías de aprendizaje automático para conversar con los clientes a través de una interfaz de chat simple, y realiza sus pedidos con sus empresas asociadas en segundos.

La startup, en agosto, lanzó su bot de Facebook Messenger. Con una aplicación de Android y ahora Nikibot, Niki ayuda a las personas en India a tomar un taxi, pedir comida y pagar la lavandería o la factura de la electricidad, entre otras cosas. El bot permite a los usuarios pagar servicios directamente en el chat a través de Paytm sin tener que abandonar Facebook Messenger.

La compañía trabaja en un modelo de asociación de canal y genera ingresos por cada pedido procesado en su plataforma. Ahora también está trabajando con las marcas para proporcionarles chatbots para su caso de uso y aplicación.

niki.ai tiene a Ratan Tata como uno de sus patrocinadores y es una aplicación imprescindible para probar de inmediato.

7. ShopR360

Fundada en 2015 por Rajul Tandon y Pranav Bhruguwar ShopR360 ofrece soluciones de análisis de video a centros comerciales, minoristas, hipermercados y restaurantes de servicio rápido. Su tecnología permite distinguir al personal de los clientes y se integra fácilmente con la infraestructura de CCTV existente sin costo adicional. Sus soluciones ayudan a aumentar la productividad del personal, mapean el recorrido de los clientes en las tiendas minoristas, miden los pasos, las tasas de rebote y los tiempos de permanencia. Como resultado, aumente la tasa de conversión y ayude en ubicaciones estratégicas de productos en tiendas.

ShopR360 utiliza una combinación de sensores wi-fi / bluetooth, CCTV y reconocimiento óptico de caracteres. ShopR360 aparece en la lista Emerge 50 de Nasscom de 2016.

8. SigTuple

En una nación donde hay una enorme escasez de médicos capacitados, SigTuple, fundado por los ex empleados de American Express Tathagato Rai Dastidar, Rohit Kumar Pandey, Apurv Anand en 2015, asumió la tarea de ayudar a los médicos en el diagnóstico rápido de enfermedades mediante el procesamiento de imágenes y Clasificación con IA y Machine Learning en su núcleo. SigTuple tiene como objetivo construir soluciones de diagnóstico médico asequibles utilizando un microscopio, una aplicación de teléfono celular y un motor basado en la nube para análisis e informes.

SigTuple está respaldado por los fundadores de Flipkart y Accel Partners.

9. SocialCops

En sus propias palabras, los Socialcops tienen la misión de enfrentar los problemas más críticos del mundo utilizando datos. Su plataforma ayuda a impulsar políticas de salud, ciudades más inteligentes y resultados educativos.

Socialcops ofrece tres productos: recopilar, buscar y visualizar. Collect es una aplicación de Android donde los sensores humanos ingresan datos de manera regular. Actualmente se está empleando en lugares como Jharkhand para fines donde no existen datos. A través de la búsqueda, los datos recopilados pueden estructurarse y clasificarse a un ritmo muy rápido. Visualize ayuda a tomar decisiones a partir de los datos recopilados.

Hoy, SocialCops está trabajando para mejorar el segmento de atención médica de la India actuando como agregador de datos a nivel de base.

Los Fortale 40 menores de 40 años y Forbes 30 menores de 30 años mencionaron a los socialcops en lugar de su contribución para hacer del mundo un lugar mejor para vivir.

10. VPhrase

Vphrase, fundada por Neerav Parekh en 2015, es una empresa de procesamiento de lenguaje natural con PHRAZOR como producto que puede convertir y estructurar contenido como gráficos en palabras como si hubiera sido escrito por un analista humano. VPhrase está al borde de una innovación en términos de informes preparados y consumidos por los empleados de las empresas. PHRAZOR puede generar informes automatizados, escribir artículos, informes meteorológicos. Las posibilidades son infinitas. Lo que hace que VPhrase sea aún más emocionante es su capacidad para analizar gráficos y crear un informe de palabras en varios idiomas.

VPhrase está respaldado por la plataforma de financiación inicial Venture Catalysts.

Ref: 10 startups basadas en ciencia de datos / aprendizaje automático / inteligencia artificial súper emocionantes en India

Inexistente en el mejor de los casos.

El IIT / NIT podría (espero) que los estudiantes hagan uso de TensorFlow.

También es poco probable para la investigación de PG también. Los cursos y el programa de estudios son ridículos en el mejor de los casos, ni siquiera incluyen herramientas y temas de la última década.

Sin embargo, hay varias compañías que han profundizado en las aplicaciones comerciales de ML.

Habrá mucha fricción en la maquinaria del gobierno para adoptar agentes de ML / AI y eliminar archivadores, contadores, abogados, etc. redundantes. El sector privado liderará el camino con trabajos redefinidos. Después de eso, los gobiernos se levantarían para formar un esquema / grupo de expertos exagerado y tratarían de apaciguar al público que no podrá ofrecer servicios más baratos que la maquinaria.

La planificación a largo plazo en forma de proyectos residenciales a gran escala, agricultura, educación e ingresos (UBI) tendrá que ser graficada.