¿Qué se necesita para hacer un doctorado en Oxford en aprendizaje automático?

Estudiantes con habilidades sobresalientes en matemáticas , programación, optimización, estadística y escritura.
Fuente: Nando de Freitas, profesor de aprendizaje automático en Oxford / Deepmind

Eso sí, la mayoría de los chicos de aprendizaje automático en Oxford también están trabajando para Google Deepmind, así que no estoy seguro de si todavía aceptan estudiantes de doctorado.

Si no tiene ningún título de escuelas de primer nivel o ha trabajado para empresas de primer nivel, realmente necesita a alguien conocido por un profesor del departamento de Oxford ML y esa persona debe escribirle una carta. De lo contrario, un GPA perfecto, un documento de conferencia de primer nivel (a menos que tenga varios de ellos y usted sea el primer autor), las cartas de referencia de profesores no acreditados no significan nada para el comité de admisión. Doctorado, Oxford y Machine Learning, se necesita mucho …

No puedes hacer un doctorado en Oxford en Machine Learning. Sin embargo, puedes hacer un DPhil …

No estoy realmente calificado para responder la pregunta más allá de esto. Sin embargo, conozco personas que trabajan en este campo, y yo mismo lo he investigado un poco. Yo diría que necesita una base matemática sólida, particularmente en estadística. Si no tiene eso, no puede comprender los componentes básicos necesarios para comprender los algoritmos de Machine Learning. Por lo tanto, ser muy bueno en matemáticas, y particularmente en estadística, es un requisito básico. Más allá de eso, entusiasmo, impulso y logros académicos recientes: creo que es necesario haber realizado una calificación de nivel de maestría relevante en los últimos dos años, aunque sin duda se renunciará en circunstancias excepcionales, por ejemplo, aquellos con habilidades directamente transferibles y experiencia. Es probable que un MBA o un Máster en una asignatura de humanidades no cuente, a menos que pueda demostrar que sus matemáticas estaban a la altura. Si es inteligente, entusiasta, entrevista bien y tiene habilidades demostrables, debería tener una oportunidad. Un primer título / maestría de otra universidad líder ayudará, pero no es necesario ni suficiente: tengo amigos que tienen títulos de primera clase de instituciones no muy bien consideradas que han ingresado a Oxford para DPhils y también para puestos académicos por su propio mérito, ¡así que no te desanimes! Recuerde que el éxito en la academia moderna se trata de publicar, y el éxito en el aprendizaje automático requerirá trabajar en un equipo más que, por ejemplo, en un tema de humanidades, pero probablemente menos que en un laboratorio de bioquímica. Tenga en cuenta que algunos grupos ofrecen pasantías, por lo que es recomendable que se comunique con un área de interés específico. Y una vez que tenga un tema DPhil y un supervisor que lo desee, creo que el proceso es mucho más simple … ¡la creación de redes generalmente no hace ningún daño en esta vida, siempre y cuando sea cortés, humilde y genuinamente interesado! y posee los atributos descritos anteriormente.

¿Cuál es el propósito de tu pregunta? ¿Cómo aprender el aprendizaje automático? Cómo solicitar el doctorado de Oxford Primero, siento mucho saber poco sobre el aprendizaje automático. Pero creo que será un viaje difícil aprender eso, debido a la naturaleza de las matemáticas. Algoritmo = matemática. Entonces, las matemáticas son esenciales. Y le sugiero que busque en Google información sobre el aprendizaje automático. Y solo asegúrese de utilizar una de esas aplicaciones, como visión artificial, minería de datos, etc. pero no una concepción general: aprendizaje automático.

Antes de ingresar al doctorado en aprendizaje automático, compruebe que es bueno en la programación de Python y que puede comprender muy bien los algoritmos y un poco de matemática (después de Python, el aprendizaje de R y Scala será fácil para usted) Si tiene trabajos de investigación publicados al menos uno, se agregará una ventaja no obligatoria. La universidad de Oxford es buena hasta donde yo sé. Si pudieras ingresar a la universidad de Stanford o John Hopkins, pruébalo. Oxford también es bueno, pero mi sugerencia es que pruebes las universidades que también mencioné. vea que usted es bueno en programación y algoritmos antes de ingresar phd en lugar de después de ingresar. Esto ayuda mucho.

espero que esto ayude 🙂

Normalmente necesitarás

1. Un título de primera clase en Ciencias de la Computación o una disciplina estrechamente relacionada (Básicamente estar en el 1–2% superior de su clase de una muy buena universidad)
2. Muy buen conocimiento de matemática y programación.
3. Algunas investigaciones / publicaciones previas ciertamente ayudarán
4. Excelentes referencias

Ahora, después de ingresar a un grupo de muchos solicitantes con credenciales similares y ser admitido, tendrá que trabajar muy duro durante su tiempo allí.

¡Buena suerte!

Se ha vuelto ridículamente competitivo, más que el departamento de Matemáticas en Cambridge (creo que los mejores talentos matemáticos ahora se están moviendo a ML y Oxford se ha convertido en el mejor lugar entre los 2 grandes). El tipo de personas que aceptan ahora, tienen múltiples MScs, múltiples publicaciones antes de aplicar y esto de las principales revistas y escuelas.

Creo que sería más fácil tratar de ingresar al DPhil de Matemáticas, CS o Estadística en lugar de un DPhil en el que estaría contenido el término “Aprendizaje automático”, esto porque hay muchas habilidades transferibles en estadísticas, cs y matemáticas, pero entonces tienes menos competencia para la admisión porque menos personas pensarían en ello. Puede enfrentar las cejas arqueadas por el purista de ML una vez que vaya a la industria, ya que pocos ya conocen este truco (aunque no todos).

Espero que eso ayude. Buena suerte con el proceso de solicitud.