¿Qué tan bien te prepara el curso Coursera de Geoff Hinton para una carrera en aprendizaje automático con redes neuronales?

Bueno, en general creo que casi todos los cursos te ayudarán en esta área (Deep Learning).

Si desea prepararse para el aprendizaje automático con la red neuronal, debe hacer más cosas que sean mucho más prácticas. Por supuesto, aprender más conocimientos teóricos en los cursos y trabajos es imprescindible.

Una cosa que puedo sugerir es que puede ir a Kaggle, que alberga muchas competencias de aprendizaje automático y muchas de ellas son propuestas por las empresas. Durante este entrenamiento, creo que realmente puede prepararse para el aprendizaje automático con redes neuronales, ya que encontrará cosas mucho más difíciles de hacer (por ejemplo, elegir los modelos, ajustar los parámetros, etc.).

Bueno, todavía hay muchos conjuntos de datos en nuestro mundo real con los que puedes jugar. Al igual que los conjuntos de datos de redes sociales. ¡Haz una lluvia de ideas y pruébalo!

Creo que su curso te da un buen lugar para comenzar con las redes neuronales. Ciertamente cubre muchos temas importantes. Pero todavía es solo una introducción.

Después, al menos, debería leer algunos documentos, especialmente los más nuevos que han salido desde entonces. Además, al menos deberías realizar algunos experimentos de juguetes por tu cuenta utilizando redes neuronales.

Si tienes la oportunidad, esto definitivamente debería extenderse más allá de los experimentos con juguetes. Porque solo cuando realices experimentos realistas te encontrarás con problemas del mundo real que luego deberás resolver. Esta estrategia de resolución que aprenderá es, en mi opinión, tan importante como conocer los conceptos.

Es solo un buen curso de inicio. No puedes esperar que ningún curso te prepare para una carrera. Tendrás que trabajar duro para ganar experiencia por tu cuenta.

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