¿Es obligatorio para un aspirante a científico de datos conocer las técnicas de manejo de Big Data?

Bueno, en realidad depende … Aunque la noción existe desde hace bastante tiempo ahora que la tecnología Big Data es la próxima gran cosa en el mundo de la ciencia de datos, pero el hecho real es que ser un científico de datos podría no necesitarlo para su papel … Definitivamente se suma a su perfil, pero ¿¿¿debe tener??? No, no lo creo. Conozco a muchas personas que trabajan como Data Scientist pero casi no tienen idea acerca de Big data. Cuando hablamos de Big Data, estamos hablando de una tecnología que puede ayudarnos a procesar datos mucho más grandes en un lapso de tiempo bastante más corto. Pero cuando hablamos de ciencia de datos, estamos hablando de los modos o los canales a través de los cuales se puede analizar un conjunto de datos para obtener una idea significativa de él. Para mí, Big data es solo otra tecnología, mientras que la ciencia de datos es lo principal … No es necesario aprender absolutamente Big data, pero como dije antes, definitivamente es un valor agregado a su perfil, así como a su banco de conocimiento. Actualmente estoy trabajando en ambos campos, así que puedo decirte que, aunque este conocimiento ayuda a procesar los datos de manera más rápida pero sin la base de conocimientos en ciencia de datos, no habría sabido por dónde empezar, independientemente de la tecnología que esté allí. o no .. 🙂

Trabajar con datos tiene dos partes

  • Científico : para ser un científico de datos, necesita saber matemáticas, algoritmos, etc. Capacidad para saber cuándo aplicar qué algoritmos.
  • Tecnología
  • Programación : las habilidades para saber son python, R para construir modelos básicos y validarlos. Al menos debe conocer uno de los lenguajes de programación junto con el conocimiento de las bases de datos.
  • Ingeniería – Básicamente para convertir su modelo a sistemas a gran escala usando chispa, hadoop, etc.

Para ser específico a su respuesta no es obligatorio, pero al menos debe conocer la programación y, si surge la demanda, trabajar también en el lado de la ingeniería. En otras palabras, agrega mucho valor si conoce el lado de la ingeniería también.

Espero que esto ayude.