Es mucho más probable que se produzca un empate entre humanos cuando el juego se juega al más alto nivel.
La razón de esto es que los humanos en el nivel más elitista deben ejercer una tremenda cantidad de energía en un juego de 6-8 horas, concentrándose constantemente para estudiar las posibles variaciones muy profundamente, en un esfuerzo por encontrar incluso ventajas incrementales leves. Cuando queda claro que no existe una ventaja real para ninguna de las partes, no hay ningún propósito en ejercer más energía en un esfuerzo infructuoso y, por lo tanto, ambas partes acuerdan un empate. Es mucho más beneficioso para ambas partes descansar y relajarse, alimentarse, dormir y prepararse para el próximo juego.
Mientras que con una computadora, no se fatiga, no ejerce energía y no simpatiza con la falta de energía y la falta de voluntad de su oponente para continuar.
- Cómo mejorarme en IA
- Inteligencia artificial: ¿Qué es el entrenamiento previo capa por capa en el aprendizaje no supervisado?
- ¿Es la inteligencia un regalo de la naturaleza?
- Estoy buscando un tema de tesis interesante en aprendizaje automático aplicado en finanzas. ¿Cuáles son algunas sugerencias?
- ¿Puedo aprender el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en paralelo?
Garry Kasparov, el mejor campeón mundial que el juego ha conocido, perdió ante Deep Blue en un partido en 1997. Desde ese momento, el jugador humano más fuerte no tendría ninguna posibilidad de ganar un partido contra la computadora más fuerte, y por lo tanto, los grandes maestros no molestarse en jugar partidos contra computadoras por más tiempo.
Computadora contra computadora, si tiene aproximadamente la misma fuerza, podría continuar jugando indefinidamente hasta que uno gane (esto podría tomar cientos de movimientos cada una) o hasta que el juego se acuerde mutuamente como un empate.
Vea este documental para una comprensión más profunda: