Estoy buscando un tema de tesis interesante en aprendizaje automático aplicado en finanzas. ¿Cuáles son algunas sugerencias?

Aquí algunas ideas (en orden de complejidad):

  1. Desarrollar un modelo para predecir el mercado financiero de acuerdo con resultados anteriores. Esta es una tarea muy común y hay muchos trabajos en los que puede confiar para desarrollar dicho método. Si conoce la regresión, los modelos de Markov o los modelos gráficos probabilísticos, será fácil para usted.
  2. Análisis del comportamiento de los usuarios de redes sociales después de grandes cambios en el mercado. Solo para ver el efecto de las finanzas grandes cambios en la felicidad de las personas. Tendrás que aprender técnicas de llenado de PNL (procesamiento del lenguaje natural) aquí.
  3. Ver revisiones de productos y las nuevas tendencias (productos similares) para determinar si la próxima versión tendrá una gran demanda o cuánto aumentará o disminuirá la demanda. Es especialmente para la electrónica que siempre es innovadora.
  4. Desarrollando un modelo para predecir el mercado de finanzas usando twitter. Según las publicaciones de Twitter, se puede intentar predecir el aumento de los precios en productos y empresas.

No más ideas por ahora. Puede exponer sus ideas y la gente puede hacer un crowdsourcing para mejorarlo. 🙂 Deja un comentario.

Machine Learning tiene enormes aplicaciones en finanzas. El análisis de riesgo crediticio o la calificación crediticia es un área con un inmenso potencial de investigación. Se están utilizando muchas técnicas de clasificación clave y hay enormes cantidades de trabajos de investigación sobre este tema. Además, las predicciones de existencias y las revisiones de productos se basan en algoritmos de aprendizaje eficientes.

Las técnicas de aprendizaje profundo se utilizan hoy en día para muchos problemas de clasificación. Te encontrarás con temas mucho más interesantes a medida que leas.

Buena suerte.

Machine Learning (ML) es mejor para predecir el futuro (ya sea utilizando Regresión o Clustering), para que pueda tomar cualquier tema, desde el mercado de valores hasta los presupuestos personales. Es mejor averiguar qué quiere hacer con el ML y luego discutir el asunto.
Se han realizado muchas investigaciones que aplican el LD a las finanzas.
Buena suerte.

Actualmente estoy estudiando un poco de Machine Learning.

Un posible tema es predecir si el mercado de valores caerá mañana según datos anteriores. En este momento, sé que hay muchas investigaciones sobre esto, pero nada parece ser lo suficientemente preciso como para aplicarse en la vida real. ¿Es posible que quieras desafiar eso?