Encuentre un profesor que haga visión artificial o aprendizaje automático en su universidad y vea en qué problemas interesantes / desafiantes están trabajando. Ayúdalos a resolver un problema, el profesor te guiará. Con suerte, después de resolver el problema y ayudar a su profesor, recibirá una recomendación de él y una publicación de la conferencia. Ambos serán MUY ÚTILES para ingresar a una buena escuela de posgrado con un excelente programa de visión por computadora.
La visión por computadora es un campo vasto y las diferentes escuelas son conocidas / populares por diferentes aspectos del mismo. Definitivamente, puede tener un impacto en el campo como estudiante universitario en sí mismo como un autor segundo a tercero y comprender cómo se realiza la investigación.
Principalmente de la investigación de pregrado, aprende a evaluar varios algoritmos de visión por computadora y descubrir cómo se comportan los algoritmos populares (y sus parámetros). La mayoría de las escuelas realizan problemas clásicos de visión por computadora, como el reconocimiento de objetos, el reconocimiento facial, la comprensión de escenas, etc., con una perspectiva diferente. El análisis de imágenes médicas, la visión por computadora aplicada a imágenes médicas, tiene problemas específicos de dominio y está muy orientado a las aplicaciones; es más fácil publicar en análisis de imágenes médicas, sin embargo, el análisis de errores y la validación de su algoritmo lleva mucho más tiempo.
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