La palabra “mejor” es completamente subjetiva. Mirando las etiquetas aquí, supongo que la persona que hizo esta pregunta está interesada en un tema para estudiar en la escuela de posgrado.
Otra interpretación podría ser “¿cuáles son las mejores cosas que puedo usar la ciencia de datos para investigar?”
Y la respuesta a ambas interpretaciones es: depende.
- Es a tiempo parcial Ph.D. ¿En CSE es una opción práctica si no puede dejar su trabajo?
- ¿Qué tan bueno es el departamento de informática en la Universidad de Wisconsin, Madison para la escuela de posgrado?
- ¿Qué libros deberían estar en el estante de cualquier aspirante a informático?
- ¿Qué temas en algoritmos debería un estudiante con el objetivo de especializarse en la teoría de la complejidad computacional maestra?
- ¿Qué se necesita para ser admitido en una de las mejores escuelas de EE. UU. (MIT, CMU, Berkeley o Stanford) para obtener una maestría de CS? CGPA de alrededor de 3, con considerable experiencia en investigación (4 publicaciones internacionales + una pasantía de investigación en IIT KGP). Pasante como ingeniero de software.
Depende, principalmente, de dos cosas. El primero eres tú: te gusta, en lo que eres bueno, lo que disfrutas y cosas por el estilo. El segundo es más difícil de entender: el futuro.
Mi área especial de especialización (bueno, por la que soy más conocido) es el pronóstico, así que déjame decirte un pequeño “secreto”: pronosticar la mayoría de las cosas con cualquier grado de precisión es muy, muy difícil. Cuanto más grande es el horizonte temporal, más difícil se vuelve.
Predecir lo que podría ser grande en la ciencia de datos es casi imposible. Cualquier cosa que alguien diga puede parecer que va a ser absolutamente enorme, y luego un matemático inteligente podría reducir el problema a algo fácil de resolver (como un ejemplo).
En cuanto a la primera parte (usted): bueno, solo usted puede responder esa pregunta. Si disfrutas de las ramas esotéricas de las matemáticas, sé ese matemático en el último párrafo. ¿Quién sabe?
