¿Google acelera el lanzamiento de la investigación de aprendizaje profundo?

Resulta que una vez que le pagan dinero real para investigar, el prestigio y el reconocimiento que conlleva la publicación se vuelven menos importantes. En la academia, publicar su investigación es de suma importancia: es la moneda por la cual se juzga su carrera. En la industria, recibes dinero directamente.

Dado eso y combinado con las montañas de otros trabajos involucrados en el trabajo, la dilación se convierte en el principal determinante de qué tan pronto después del lanzamiento interno un autor (o grupo de autores, que agrega más complejidad y factores de retraso inocuos) termina publicando.

No.

La investigación de aprendizaje automático es un secreto comercial, por lo que es posible que no se lance durante años, si es que alguna vez.

De hecho, no estoy de acuerdo con Jeff Nelson y estoy más de acuerdo con la respuesta anónima. El material básico de aprendizaje profundo se publica (no siempre con gran detalle) y algunas figuras importantes de las redes profundas trabajan en Google y continúan avanzando. Dicho esto, como señala Anonymous, a veces construir cosas interesantes tiene prioridad sobre la publicación. Creo que los cerebros (con quienes estoy muy impresionado) podrían estar publicando más de lo que lo hacen actualmente. No estoy en ese equipo, así que no puedo decir si se les impide hacerlo porque es un secreto comercial, pero mi impresión es que esa no es la razón.
Creo que Google no está en peligro de que otras personas usen las ideas secretas de Google, porque las otras personas no tienen los datos, las herramientas y, lo que es más importante, las personas que Google tiene, por lo que no pueden usar esas ideas tan impactantes en la mayoría de los casos.