¿Cuáles son los métodos que utilizan los algoritmos actuales de traducción automática para tratar la polisemia?

La desambiguación del sentido de las palabras es útil para este problema. La desambiguación del sentido de las palabras es útil para adivinar el sentido de las palabras en función del contexto.
Puede encontrar excelentes detalles sobre la desambiguación del sentido de las palabras en el documento de encuesta de desambiguación del sentido de las palabras (http://dl.acm.org/citation.cfm?i…).
También echa un vistazo

  • Marine Capuat trabaja en la desambiguación del sentido de las palabras con la traducción automática (http://www1.ccls.columbia.edu/~m…)
  • Els trabaja en la desambiguación del sentido de las palabras en varios idiomas (http://webs.hogent.be/~elef464/l…). También trabajó en corpra paralela en desambiguación de sentido de palabra (http://lt3.hogent.be/en/projects…)
  • Tarea Semevel 2010 (http://semeval2.fbk.eu/semeval2….) Sobre desambiguación de sentido de palabras cruzadas.
  • Documento de David Vickrey (http://ai.stanford.edu/~dvickrey…)

También puede ver la implementación de desambiguación de sentido de palabras si puede usarlas.

  • Opencog (http://wiki.opencog.org/w/Word_s…) se puede usar a partir de la desambiguación del sentido de las palabras. Se basa en el algoritmo Mihalcea (“PageRank en redes semánticas, con aplicación para la desambiguación del sentido de la palabra”, “Desambiguación del sentido del vocabulario de gran vocabulario no supervisado con algoritmos basados ​​en gráficos para el etiquetado de datos de secuencia”) que utiliza el algoritmo de rango de página Page-Brin para WSD. Puede encontrar más información relacionada con la desambiguación del sentido de la palabra opencog en el blog opencog (http://blog.opencog.org/2009/01/…).
  • La relación de sentido de Ted Pederson (http://senserelate.sourceforge.net/) también es útil Desambiguación de sentido de palabra. También puede ver sus publicaciones (http://www.d.umn.edu/~tpederse/s…)

Mire también wordnet (http://wordnet.princeton.edu/) y el recurso semcor (http://www.cse.unt.edu/~rada/dow…).

Esta es una pregunta abierta en la traducción automática y recientemente se ha realizado un trabajo que intenta inyectar la desambiguación del sentido de las palabras en la tubería de traducción. Marine Carpuat trabajó mucho en esto como parte de su disertación [1]. Desde entonces, ha habido otros trabajos publicados sobre esto de la Universidad Nacional de Singapur [2] y la Universidad Politécnica de Cataluña. [3]

Nada parece funcionar muy bien hasta ahora, pero es por eso que está maduro para la investigación.

Referencias
[1] http: //www.informatik.uni-trier… .
[2] http://acl.ldc.upenn.edu/P/P07/P
[3] http://www.mt-archive.info/ACL-SMT-2007-Gimenez-1.pdf

Como traductor automático basado en reglas (del inglés al finlandés), esto (demostración aquí)
utiliza un analizador de lenguaje natural y las categorías de WordNet para desambiguar los sentidos de WordNet 1.7.1.
El botón WSD muestra los sentidos de WordNet seleccionados que tienen enlaces equivalentes finlandeses (aunque puede que no haya un registro de sentido correcto disponible en WordNet, por lo que desambigua las palabras, no necesariamente los sentidos de WordNet).

Muchas reglas están involucradas aquí.
Primero, las clases de palabras están determinadas por el análisis sintáctico, el analizador sintáctico, y luego, para que el sentido sea seleccionado dentro de una clase de palabras, a menudo se activan varios métodos basados ​​en las definiciones en el léxico para cada sentido. Y esto también se hace varias veces, ya que muchas reglas dependen del sentido de otras palabras que deben resolverse.

Por ejemplo, para los verbos, a veces los patrones sintácticos pueden ser suficientes para la desambiguación, como si la cadena del objeto es una frase nominal o un nodo nulo,
o una situación un poco más complicada donde la cadena de objetos debe ser persona
y para otro sentido, el objeto debe significar artefacto o comunicación … o pertenecer a alguna otra categoría más refinada.

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