¿Deep Learning anuncia el comienzo de la singularidad tecnológica?

No. ‘Aprendizaje profundo‘ como término es más una palabra de moda de marketing que una descripción adecuada. De hecho, la mayoría del aprendizaje automático actual es básicamente un reconocimiento de patrones y no un aprendizaje genuino, razonado e impulsado por la lógica.
Además, la ‘Singularidad’ (y he llegado a odiar ese término) también es una mera palabra de moda populista, pero como se presenta casi como una certeza, es una tontería.
Por cierto, tengo buenas razones para creer (y supongo que necesito escribir y publicar un documento sobre esto) que los sistemas que alcanzan esa etapa de ‘crecimiento exponencial’ se volverán inestables y NO serán superinteligentes. Esto se relaciona con el hecho de que la complejidad del razonamiento crecerá con la masa de elementos de conocimiento, y los sistemas que los acumulan pueden atascarse, incapaces de resolver la verdad de algunas proposiciones, ni razonar completamente con la masa de datos. Para simplificar el problema, es como si metiera el conocimiento de múltiples humanos en una sola cabeza; esa cabeza tendrá problemas para conciliar los múltiples puntos de vista. o para decirlo de otra manera, si reúne a todos en el Congreso en una sola cabeza, no va a hacer nada bien en hacer las cosas. Por esta razón, creo que puede haber un límite superior en el coeficiente intelectual, sin que la mente se vuelva inestable.