Creo que el único criterio si este curso o lo que llamamos como carrera en edWisor | Obtener habilidades Ser contratado será útil o no depende únicamente del hecho de si esto puede hacer que lo contraten en un nuevo trabajo o que lo promuevan en un trabajo existente.
Bueno o malo no significa nada hasta el momento en que te enfocas en los resultados. Hay algunas consideraciones que debemos tener en cuenta al decidir esto de la siguiente manera:
- ¿Alguien ha sido contratado siguiendo esta carrera? : Puedo citar muchos ejemplos aquí. Un estudiante fue contratado en una startup como ingeniero de aprendizaje automático en un puesto de nivel de entrada y en 6 meses se convirtió en el Jefe de IA (nota: por favor, no hay crédito para edWisor | Obtenga habilidades Adquiera contratado en su promoción a Jefe de IA y eso se basa únicamente en el trabajo duro de los estudiantes).
- ¿Alguien ha sido promovido siguiendo este camino profesional ?: Otro profesional fue promovido como científico de datos en su empresa actual y la última interacción que escuché sobre él fue donde quería preseleccionar y contratar candidatos calificados de edwisor
- ¿Curso básico o avanzado ?: El curso básico o avanzado depende del tipo de puesto de trabajo en el que desea ingresar. La ciencia de datos es un dominio enorme. Muchas compañías trabajan en R, muchas en Python, muchas usan hadoop, etc. Pero una cosa a tener en cuenta aquí es que estos roles son científicos de datos separados y desarrolladores de Big Data. Hadoop, Spark, Scala, etc., la mayoría de ellos están cubiertos en el rol de Big Data, que es completamente diferente del aprendizaje automático y la ciencia de datos. De hecho, lo que hacen los desarrolladores de Big Data se convierte en una entrada para el análisis por parte del científico de datos. Entonces edWisor | Obtener habilidades Obtener contratado lo convertirá en un científico de datos y no en un desarrollador de Big Data, que es una carrera profesional separada en la industria (aunque también estamos contemplando esta carrera profesional)
- Contenido que coincide con la descripción del puesto de trabajo: si busca trabajos de aprendizaje automático y combina las habilidades requeridas por la empresa con nuestro contenido, encontrará un 75–80% de coincidencia. Nuestro contenido está trabajando duro para asegurarnos de que este porcentaje de coincidencia aumente y esto incluye cosas como profundizar en Python, SQL o NoSQL y algunas otras habilidades que exige la industria. Tenga la seguridad de que es responsabilidad de nuestro equipo contratarlo después de la adquisición de habilidades y proyectos, se asegurarán de que tenga todas las habilidades necesarias para prepararlo y contratarlo.
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