Vamos a deducir una estimación razonable del número de revisiones de cursos que tiene Data Science Capstone. A partir del 3 de agosto de 2016, ha pasado quizás medio año desde que la especialización de DS se mudó a la nueva plataforma. Hay 128 calificaciones para el capstone, de las cuales 78 son calificaciones de los finalizadores. El resto de las calificaciones pueden deberse a que los evaluadores califican el curso antes de terminarlo. Por lo tanto, la estimación aproximada es quizás 100 completó la especialización en el último medio año. Puede haber pasado 2 años desde la primera carrera final (a mediados de 2014 si no me equivoco). La suposición aquí es que las personas que llegaron al capstone se molestan lo suficiente como para calificar el capstone (lo cual es muy probable).
Suponga que el interés (por los certificados verificados en esta especialización en particular) no disminuyó o aumentó con los años, entonces una suposición sería que hay aproximadamente 100 * 4 = 400 personas que completan la especialización. Esto es bastante consistente con la cifra dada por la infografía de Akhil Kumar, que es 266, luego agrega otros 100 (para el lanzamiento de la nueva plataforma).
Teniendo en cuenta que esta famosa serie tiene más de 1 millón de inscripciones (quizás 2 millones ahora), solo 400 estudiantes completaron todo, esta especialización en cierto sentido, tiene una tasa de deserción muy alta. Desde mi impresión, tal vez se deba principalmente a la duración del programa.
- ¿Qué son las preguntas de la entrevista de Big Data?
- Cómo cambiar mi carrera de desarrollador front-end a ciencia de datos / informática científica
- ¿Quién ha tomado el campo de entrenamiento Thinkful Data Science? ¿Cómo fue la experiencia?
- ¿Qué pasó con el proyecto 'Estadístico automático', respaldado por Google, etc.?
- ¿Cómo entró por primera vez en Machine Learning / Data Science?
