Esto es muy bueno porque eres de codificación de fondo y de desarrollo front-end. Las herramientas Sparx, Hortonworx te ayudarán a hacer hadoop, bigdata. Llegando directamente a la respuesta, basada en su experiencia y conocimiento pasados.
Para cambiar su carrera a la ciencia de datos, necesitará perfeccionar sus habilidades de matemáticas (álgebra lineal y cálculo) y estadísticas (incluida la probabilidad).
Hay muchas otras cosas importantes antes de elegir la ciencia de datos:
- ¿Cómo trato con los datos faltantes cuando ejecuto una regresión logística?
- ¿Cuáles son las desventajas comunes de tener un conjunto de datos dispersos al crear un modelo ML?
- ¿Cuál es el mejor instituto para un científico de datos en Hyderabad? ¿Por qué?
- ¿Qué significa exactamente la ciencia de datos?
- ¿Tienes alguna recomendación de biblioteca para construir un robot de póker?
- También necesita una buena comprensión de los algoritmos de aprendizaje automático y herramientas prácticas de análisis estadístico como R.
- Una buena comprensión de los algoritmos asegurará que usted sepa cuándo aplicar qué algoritmos para construir un modelo deseado.
- La familiaridad con las herramientas de Big Data será una ventaja adicional para que pueda analizar los datos en un entorno informático distribuido.
- Debe sentirse cómodo aprendiendo un nuevo lenguaje de programación o herramienta de análisis.
- Data Science es una combinación de 2–3 dominios y ya está equipado con habilidades de programación, por lo que tendrá que trabajar en Machine Learning, Estadísticas y probabilidad.
- Será mejor si puede tomar un programa de clase aparte de varios cursos en línea disponibles de forma gratuita.
- Las herramientas Sparx, Hortonworx te ayudarán a hacer hadoop, bigdata.
- Para la minería de datos y el aprendizaje automático, debe aprender weeka (pentahu).
- Pensando como un científico de datos: las empresas quieren ver que usted es un solucionador de problemas (basado en datos). Es decir, en algún momento durante el proceso de la entrevista, probablemente se le preguntará sobre algún problema de alto nivel, por ejemplo, sobre una prueba que la empresa quiera ejecutar o un producto basado en datos que desee desarrollar.
La ciencia de datos aún es incipiente y está mal definida como un campo. Conseguir un trabajo se trata tanto de encontrar una empresa cuyas necesidades coincidan con sus habilidades como desarrollar esas habilidades.
Este escrito se basa en mis propias experiencias de primera mano, habrá mucho aprendizaje para ti, esto es muy seguro.
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