Chamal dio una buena respuesta desde una perspectiva técnica.
Desde una perspectiva comercial, Data Warehouses también admite la toma de decisiones respaldada por datos. Una vez que tenga una solución DW, podrá formalizar sus estrategias y objetivos en análisis, ya que cada proyecto de tablero / informe requerirá que piense mucho en preguntas como:
¿Qué métricas realmente importan para su negocio y qué métricas son inútiles?
- ¿Cuál es la forma más rápida de realizar un EDA en un conjunto de datos con más de 100 variables?
- ¿Cómo es un día para un científico de bioinformática?
- ¿Cual es mejor? ¿Minería de datos o análisis para inteligencia de negocios?
- Cómo proceder para obtener datos registrados en los parámetros de un equipo de Minería usando sensores
- Siendo un experto en ciencia de datos, ¿es necesario implementar todo desde cero?
¿Qué son los indicadores rezagados / adelantados?
¿Cómo impacta su estrategia en sus métricas?
¿Estás en camino para tu plan?
Normalmente, las pequeñas y medianas empresas se centran en nichos de mercado, y obtener ventas adicionales es el único enfoque principal. Tener un almacén de datos lo llevará lentamente a un plan a largo plazo en el que puede concentrarse, suponiendo que tenga el personal adecuado en su equipo y que los ejecutivos estén abiertos a sugerencias.