¿Cuál es el propósito del almacenamiento? ¿Cuáles son las ventajas?

Chamal dio una buena respuesta desde una perspectiva técnica.

Desde una perspectiva comercial, Data Warehouses también admite la toma de decisiones respaldada por datos. Una vez que tenga una solución DW, podrá formalizar sus estrategias y objetivos en análisis, ya que cada proyecto de tablero / informe requerirá que piense mucho en preguntas como:

¿Qué métricas realmente importan para su negocio y qué métricas son inútiles?

¿Qué son los indicadores rezagados / adelantados?

¿Cómo impacta su estrategia en sus métricas?

¿Estás en camino para tu plan?

Normalmente, las pequeñas y medianas empresas se centran en nichos de mercado, y obtener ventas adicionales es el único enfoque principal. Tener un almacén de datos lo llevará lentamente a un plan a largo plazo en el que puede concentrarse, suponiendo que tenga el personal adecuado en su equipo y que los ejecutivos estén abiertos a sugerencias.

¿Cuál es el propósito de un almacén en el mundo no informático? Es un lugar donde todos los proveedores dejan sus productos y luego se envían a los consumidores.

Del mismo modo, en el mundo de TI, un almacén es un lugar donde diferentes proveedores de datos (sistemas de origen) descargan sus datos. Los datos se envían a diferentes consumidores, o los consumidores vienen a buscarlos ellos mismos. Los consumidores son los departamentos estratégicos de la organización, que utilizan estos datos para analizar y mejorar sus decisiones comerciales.

Comúnmente usamos bases de datos relacionales como MySQL para impulsar aplicaciones, este tipo de almacenes de datos tienden a estar altamente normalizados y son eficientes para soportar transacciones comerciales. Estas operaciones generalmente solo modifican un pequeño conjunto de registros y están respaldadas por índices. Por lo general, archivaría estos datos después de un cierto período de tiempo, solo manteniendo los datos más actuales en la base de datos. Estas bases de datos no son tan buenas para manejar consultas analíticas, que calculan agregados en una gran cantidad de registros

Los datos de las bases de datos relacionales de producción se trasladan periódicamente a un almacén de datos que puede guardar una gran cantidad de datos. Estos sistemas tienden a desnormalizar los datos y pueden admitir consultas analíticas. No admiten transacciones. Los datos se guardan indefinidamente y son eficientes para almacenar y consultar grandes cantidades de datos. Puede agregar otros datos de fuentes externas a la aplicación comercial para enriquecer los datos en el almacén.

Los ejemplos típicos de software de data warehouse incluyen desplazamiento al rojo, vertical y colmena.

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