La aplicación de un corte mínimo a un gráfico intenta dividirlo en componentes más pequeños, lo que preserva la mayor cantidad posible de su estructura inherente.
Por lo tanto, un uso clásico de min-cut es el procesamiento distribuido de un gráfico enorme, donde todo el gráfico se ha vuelto demasiado grande para procesarlo de manera eficiente en su totalidad. La aplicación de min-cut permite fragmentar los sub-gráficos resultantes, de modo que los datos del gráfico de cada componente de min-cut pueden ubicarse en el mismo servidor.
Este enfoque es muy adecuado para dominios problemáticos donde el foco de interés son las conexiones localizadas de nodos cercanos, en lugar de realizar recorridos largos en toda la extensión del gráfico. Por ejemplo, en sistemas de recomendación, o al modelar comunidades o ubicaciones que están separadas geográficamente.
- ¿Qué algoritmo debo usar para crear un solucionador de Sudoku?
- Si se demuestra P = NP, ¿cómo cambiará el campo de la inteligencia artificial?
- ¿La operación Bitwise es importante en Python? Estoy aprendiendo esta parte en Codecademy y no entendí totalmente. ¿Qué es Base 2 y Base 10?
- ¿Cuáles son algunos de los mejores libros de matemáticas discretas para programadores?
- ¿Es un cierre una función o el entorno en el que se definió dicha función?
Otra aplicación está evaluando la capacidad de recuperación de la red (ver ¿Hay un “nodo central” en la teoría de la red?). Si el corte mínimo se puntúa por la reducción en la capacidad de red de cada borde que elimina, puede identificar las conexiones más vulnerables del sistema. Por ejemplo, en las carreteras, tuberías o cables en una red Flow.
