Sí. Hemos tenido un equipo de análisis durante mucho tiempo y recientemente también formamos un grupo de ciencia de datos.
Nuestro equipo de análisis trabaja en asociación comercial con todas las funciones clave dentro de Flipkart, y se centra principalmente en lo siguiente:
- Próximamente con información clave de negocios , por ejemplo, para mejorar nuestro NPS (Net Promoter Score) de X a Y, ¿cuáles serían las 3 acciones principales?
- Contribuye y participa en todas las decisiones comerciales clave , por ejemplo, cuál es el umbral de envío gratuito más óptimo.
- Cree y mantenga cubos de datos para toda la información relevante para el dominio al que están asociados.
- Tener una buena exposición a una amplia variedad de técnicas y herramientas estadísticas.
La ciencia de datos es una palabra de moda en estos días sin una definición concreta :). A continuación se muestra lo que significa ser un científico de datos en Flipkart :
- ¿Cómo recopilar datos de agricultura en tiempo real para un área específica en India? Quiero hacer un informe del proyecto para mi estudio de ciencia de datos. ¿Cuáles son las fuentes de información que puedo usar?
- ¿Qué tan bueno es un nanogrado de Udacity en ciencia de datos para un estudiante graduado?
- ¿Hay alguna universidad canadiense que ofrezca un buen programa de maestría en ciencias de datos con becas internacionales?
- ¿Qué tecnologías tienen buen futuro en el departamento de ciencia de datos?
- ¿Cuál es el trabajo que hacen los científicos de datos?
- Se enfoca en problemas muy específicos que requieren modelado matemático profundo , por ejemplo, detección de fraude, fijación de precios, etc. Y, por lo tanto, tener exposición a al menos una de las técnicas clave de modelado matemático, por ejemplo, modelos de aprendizaje automático, HMM y otros modelos estocásticos, modelos de regresión, etc.
- Poseer el éxito y el fracaso del modelo y los algoritmos que impulsan la toma de decisiones para esa función.
- Tenga suficiente experiencia programática para poder crear prototipos rápidos de varios modelos , mientras trabaja con los ingenieros para escalar esos algoritmos y modelos a la escala de producción de Flipkart.
- Siente pasión por las matemáticas aplicadas, y son consumidores y colaboradores de publicaciones de investigación activas en este espacio.
En ambos lados de la situación, existe exposición a grandes datos así como buenas oportunidades para resolver problemas.
Tenga en cuenta que estas son dos líneas independientes y paralelas en Flipkart: la primera se centra en los conocimientos empresariales, mientras que la segunda se centra en el rigor matemático y los algoritmos.
Espero que esto ayude.
