¿Cuáles son las revisiones del curso de ciencia de datos de Gray Atom? ¿Vale la pena tomarlo como más fresco? ¿Proporcionan ubicaciones?

Hay 3 partes en su pregunta.

1. Curso del átomo gris:
   A pesar de las afirmaciones que los institutos hacen acerca de sus cursos, todos te ofrecen la misma historia.
   En nombre del proyecto del mundo real y de la experiencia práctica, le brindan la misma tarea de siempre, que no sirve de nada cuando se trata de trabajar en un proyecto de cliente en cualquier organización.
2. Inscribirse como más fresco:
   Sugeriría no unirse a cursos como los más frescos. Sería de gran ayuda si obtienes experiencia comercial por alrededor de 2 años y luego te involucras en estas cosas. Esto lo ayudará a comprender realmente la necesidad de estos nuevos conceptos y la verdadera implementación.
3. Colocaciones:
   No crea lo que diga cualquier instituto sobre sus ubicaciones. Es 99% falso. Si hubiera sido cierto, la gente no habría estado desempleada.
   Lo máximo que puede obtener es algunas preguntas-respuestas de entrevistas inútiles (copiadas de google), un par de sesiones de orientación profesional y conferencias aburridas sobre “Cómo descifrar entrevistas para el dominio XYZ” por alguien que ya ha trabajado 8-10 años en la industria y ahora afirma tener un cambio drástico en su carrera después de asistir a la llamada capacitación.

Mis puntos pueden parecer negativos, pero no lo son.
Lo que quiero decir es que no dependen completamente de estos institutos.
Si les está pagando, simplemente trate de aprender lo que enseñan y practiquen un poco. No esperes nada más.
¡Feliz aprendizaje!

He ayudado a muchos a aprender Analítica y a ubicarme tanto en su compañía como fuera de ella. Aquí están mis observaciones sobre cómo seleccionar un curso de aprendizaje en línea que se ajuste a sus necesidades. El aprendizaje en línea en Analtyics es mejor en mi experiencia que el aprendizaje fuera de línea ya que las mejores empresas ya no enseñan en institutos físicos locales.

Haga algunas preguntas simples para saber si el curso de aprendizaje en línea se ajusta a sus necesidades. Respeto mucho todos los sitios como Gray Atom, Equiskill. com, Acadguild, Simplilearn y todos tienen algunos aspectos positivos y depende de cuál sea su necesidad y cómo sus fortalezas se alinean con sus necesidades.

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¿Cuántas personas tiene un curso en línea en una clase?

Muy importante. Debe ser menos de 25 seguro. Algunos tienen más de 30 en un lote y le resultará difícil obtener respuestas a preguntas individuales. Mantengo menos de 25 por lote en Equiskill como regla. Lamentablemente, algunos tienen más de 60 estudiantes en un lote que es muy difícil tanto para el maestro como para los estudiantes. Esta es una consideración y pregunta muy importante para hacer directamente.

¿Cuánta experiencia de calidad tienen los instructores?

Debería haber más de 10 años en corporaciones de MNC en análisis o campos relacionados y en niveles progresivamente superiores. Fui vicepresidente de análisis y mis instructores son gerentes senior de análisis en las 4 principales instituciones financieras del mundo. Nuestra facultad es de ISB y tiene experiencia en Amazon, American Express Analytics, HSBC, IBM Watson y más.

La lección es que debe preguntar directamente quién es la facultad y por qué debe aprender de ellos.

¿Qué asistencia profesional puede esperar?

Proporciono soporte de escritura de Currículum vitae 1: 1 a cada alumno que lo solicita para que al menos reciban llamadas de entrevista. Para obtener el mejor resultado en el lote que tuvo un buen desempeño en todas las tareas, hemos enviado su currículum, recibieron llamadas, entrevistas, algunos fueron colocados y otros no. El punto es que antes del curso soñaban con una carrera de análisis. Después del curso mejoró. Lea este comentario sobre Quora en Equiskill y otro comentario específico pertinente para usted. También debes leer este en Acadguild. Del mismo modo, investigue todo y tome su decisión.

¿Puedo obtener una clase complementaria sobre un nuevo tema para prepararme para una entrevista?

Es posible que necesite una clase de recarga en macros SAS o pronóstico avanzado para prepararse para una entrevista en la que ha sido preseleccionado. Deberían ayudar a un costo nominal.

¿Durante cuánto tiempo se otorgarán las grabaciones y el acceso a LMS?

Proporcionamos al menos dos años de acceso.

¿Puedo asistir nuevamente si pierdo una clase?

Equiskill proporciona un pase flexible gratuito para el próximo lote. Para que pueda ver videos en vivo en caso de que pierda una clase.

¿Recibiré un proyecto Capstone relevante?

Tenga en cuenta el proyecto que obtendrá para que se alinee con sus objetivos profesionales. Un proyecto en Healthcare no lo ayudará si solicita trabajos de análisis bancario.

¡Espero que esto ayude a Mihir!

Estoy feliz de haberme encontrado con el programa de GreyAtom a tiempo y no haber perdido dinero y tiempo experimentando con otras ofertas. Su programa es el resultado de las aportaciones de entrevistas a más de 50 jefes de Data Science de varias compañías. El contenido está enfocado en la industria, pero se acercan a la enseñanza al hacer que los estudiantes trabajen en conjuntos de datos reales en su plataforma de aprendizaje interna Commit.Live que está integrada con GitHub. Y esto fortalece su cartera. Además de esto, organizan reuniones, seminarios web y hackatones. Además, lo nutren desde lo básico para mejorar todos los aspectos de Data Science al nivel profesional de Data Science. No proporcionan ubicaciones, pero sí, organizan hackathons donde puede mostrar sus habilidades a los socios relevantes de la industria.

Llegando a sus preguntas.

Con respecto al curso, sí. Vale la pena tomarlo como un recién graduado ya que tienen pistas separadas para recién graduados y profesionales que trabajan. Los recién graduados necesitan una base significativa antes de inscribirse.

Contenido: Cubren el ciclo de principio a fin de la aplicación de ciencia de datos que comienza desde la base (Python / Data Science) y termina con la implementación en la nube en AWS y la ampliación de su aplicación Data Science.

Ubicaciones: no le consiguen un trabajo, pero lo ayudan con las ubicaciones al mejorar sus habilidades blandas y organizar hackatones donde no solo puede mostrar sus habilidades a los socios relevantes de la industria, sino que también aumenta sus posibilidades de ser contratado.

Descargo de responsabilidad: soy Bhavesh Bhatt, científico de datos en Flexiloans y fui estudiante en GreyAtom, junio de 2017 Batch. Si tiene alguna pregunta o consulta, puede enviarme un mensaje.