¿Cuál es el trabajo que hacen los científicos de datos?

Un científico de datos es alguien que es mejor en estadística que cualquier ingeniero de software y mejor en ingeniería de software que cualquier estadístico.

En cualquier día, se puede requerir que un científico de datos:

• Realizar investigaciones no dirigidas y formular preguntas abiertas a la industria
• Extrae grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes internas y externas.
• Emplee sofisticados programas de análisis, aprendizaje automático y métodos estadísticos para preparar datos para su uso en modelos predictivos y prescriptivos.
• Limpie y pode a fondo los datos para descartar información irrelevante
• Explore y examine datos desde una variedad de ángulos para determinar las debilidades, tendencias y / u oportunidades ocultas.
• Diseñe soluciones basadas en datos para los desafíos más apremiantes.
• Inventar nuevos algoritmos para resolver problemas y crear nuevas herramientas para automatizar el trabajo.
• Comunique predicciones y hallazgos a los departamentos de administración y TI a través de visualizaciones e informes efectivos
• Recomendar cambios rentables en los procedimientos y estrategias existentes.

Algunas de las rutinas diarias de un científico de datos incluyen

1. Comprender el problema empresarial y convertirlo en un problema analítico.
2. Identificar las fuentes de datos correctas para resolver el problema.
3. Extraer los datos de las fuentes de datos que se identifican
4. Prepare el conjunto de datos para el análisis. Esto incluye

1. Compruebe si faltan valores y realice una llamada sobre cómo tratarlo
2. Compruebe si los datos están en el formato adecuado o vuelva a formatear el mismo
3. Identificar la métrica de evaluación del problema.
4. Próximamente con una metodología de validación adecuada.
5. Identifique la mejor métrica de evaluación para el problema en cuestión.

Además de esto, se debe leer mucho para comprender los últimos avances en el campo y utilizar el mismo para mejorar los resultados.

Cuando se le preguntó: “¿Quiénes son los científicos de datos?” Josh Wills, Director de Ciencia de Datos en Cloudera respondió: “Una persona que es mejor en estadística que cualquier ingeniero de software y mejor en ingeniería de software que cualquier estadístico”.

Un científico de datos ayuda a descubrir la información oculta en una gran cantidad de datos, lo que ayuda a la organización a tomar decisiones más inteligentes para ofrecer mejores productos o crecimiento. El enfoque principal será la aplicación de análisis estadísticos y minería de datos que ayuda a entregar predicciones de alta calidad.

A continuación se detallan las responsabilidades de un profesional de Data Scientist:

· Aplicar técnicas de minería de datos, aprendizaje automático y / o análisis de gráficos para una variedad de problemas de modelado y relevancia que involucran a los usuarios, sus relaciones, sus tweets y sus intereses.

· Realizar análisis de datos a gran escala y desarrollar modelos estadísticos efectivos para la segmentación, clasificación, optimización, series de tiempo, etc.

· Diseñe e implemente paneles de informes que rastreen métricas comerciales clave y proporcionen información procesable

· Mejorar los procedimientos de recopilación de datos para incluir información relevante para la construcción de sistemas analíticos.

· Procesar, limpiar y verificar la integridad de los datos utilizados para el análisis.

Espero que esta respuesta satisfaga su consulta.

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Hola Sayantan Naha

Los científicos de datos son en parte matemáticos, en parte informáticos y en parte exploradores. Dado que pueden abarcar tanto el mundo de los negocios como el tecnológico, son muy buscados y están bien pagados.

Un científico de datos intenta hacer predicciones, utilizando estadísticas y aprendizaje automático. Los científicos de datos necesitan saber cómo manejar grandes cantidades de datos, también conocidos como big data.

Algunas tareas de los científicos de datos incluyen:

• Recopilar grandes cantidades de datos rebeldes y transformarlos en un formato más utilizable.
• Identificar las preguntas correctas para un conjunto de datos que influirían en los negocios.
• Resolver problemas relacionados con el negocio utilizando técnicas basadas en datos.
• limpieza, masaje, validación y munging de datos.
• Investigación inicial de datos y análisis exploratorio de datos (EDA)
• Elegir uno o más modelos y algoritmos potenciales
• Aplicar métodos y técnicas de ciencia de datos (p. Ej., Aprendizaje automático, modelado estadístico, inteligencia artificial, …)
• Comunicándose y colaborando con TI y negocios.
• Buscar el orden y los patrones en los datos, así como detectar tendencias que pueden ayudar a los resultados de una empresa.

¡Espero que esto ayude!

“En términos más generales, un científico de datos es alguien que sabe cómo extraer significado e interpretar datos, lo que requiere herramientas y métodos de las estadísticas y el aprendizaje automático, además de ser humano. Ella pasa mucho tiempo en el proceso de recopilación, limpieza y munging de datos, porque los datos nunca están limpios.

• ¿Alguna vez se preguntó cómo Facebook etiqueta automáticamente a su amigo en su foto?
• ¿Alguna vez se preguntó cómo Amazon y YouTube le muestran recomendaciones?
• ¿Alguna vez se preguntó cómo Google Maps le sugiere una mejor ruta?

¡Esto es lo que hace un científico de datos ! ¡Agrupan datos y extraen lo que quieran de eso!

Debido a la sobre digitalización, hoy en día las empresas enfrentan problemas de datos masivos y necesitan científicos de datos para resolver datos pesados. En realidad, Data Scientist aplica el conocimiento básico de la base de datos y el conocimiento moderno de la base de datos para comprender la recopilación de datos y la minería de datos. Proporcionan un análisis de datos completo para tomar más medidas rápidas y mejores.

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Hay muchas cosas, pero en esencia trata de obtener valor e información de los datos. Tratando de encontrar cómo mis clientes piensan de mis servicios, ¿cómo puedo mejorar mi KPI?