Para seguir el análisis de big data, es mejor que tenga experiencia en tecnología. Es aún mejor si conoce los conceptos básicos de programación y se siente cómodo trabajando en Linux.
Al mismo tiempo, no es del todo imposible convertirse en un experto en análisis de big data, incluso si no tiene experiencia en tecnología. Siempre que se inscriba en un curso que lo preparará adecuadamente para manejar todas las tareas que llevará a cabo en su función, estará listo.
El Diploma de Postgrado en Ciencia de Datos ofrecido por Manipal ProLearn, por ejemplo, acepta nuevos graduados en Ciencia, Comercio, Tecnología, Aplicaciones de Computadora, Farmacia e Ingeniería. Por lo tanto, siempre que se haya graduado con éxito en cualquiera de estos campos, debe estar calificado para solicitar el curso.
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Y deberá obtener al menos un 50% en el examen de calificación para poder tomar el curso. ProLearn también analiza varios otros aspectos, como el expediente académico en la escuela, aunque este no es el requisito final. También deberá aprobar un examen de dominio del inglés y aptitud para calificar para el curso.
Para un curso menos completo, puede encontrar varios proveedores de aprendizaje en línea que ofrecen cursos certificados a corto plazo sobre análisis de big data. Mientras tenga algunos conocimientos básicos en programación, no debería ser demasiado difícil continuar su aprendizaje a través de estos proveedores. Pero como dije, el aprendizaje no es tan detallado o exhaustivo como con el diploma PG.
