No es necesario que tengamos un conocimiento profundo de Java y SQL para aprender big data y hadoop.
Las personas de cualquier dominio tecnológico o experiencia en programación pueden aprender Hadoop. No hay nada que realmente pueda impedir que los profesionales aprendan Hadoop si tienen el celo, el interés y la persistencia para aprenderlo. Construir una base sólida, enfocarse en las habilidades básicas requeridas para aprender Hadoop y una capacitación práctica integral puede ayudar incluso a las personas novatas a convertirse en expertos de Hadoop.
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Hadoop es un software de código abierto creado en Java, por lo que es necesario que todos los profesionales de Hadoop estén bien versados con al menos los elementos esenciales de Java para hadoop. Tener conocimiento de conceptos avanzados de Java para hadoop es una ventaja, pero definitivamente no es obligatorio aprender hadoop.
Algunos de los roles de trabajo requieren que el profesional tenga un conocimiento profundo explícito de la programación de Java, mientras que pocos otros roles de trabajo pueden sobresalir incluso por profesionales que estén bien versados en lo básico de Java.
Para aprender Hadoop y construir una excelente carrera en Hadoop, es imprescindible tener conocimientos básicos de Linux y conocer los principios básicos de programación de Java. Por lo tanto, para sobresalir increíblemente en la tecnología arraigada de Apache Hadoop, se recomienda que al menos aprenda los conceptos básicos de Java.
SQL:
La programación de Hadoop también es más fácil para las personas con habilidades de SQL, gracias a Pig and Hive. Pig es un lenguaje de secuencias de comandos que es similar a SQL en inglés y Hive es casi como el propio SQL. Los estudiantes o profesionales sin experiencia en programación, con conocimientos básicos de SQL, pueden dominar Hadoop si tienen el entusiasmo y la voluntad de aprender. Pig y Hive son muy fáciles de aprender y codificar, lo que facilita a los profesionales de SQL dominar sus habilidades trabajando en la plataforma Hadoop.
La necesidad de habilidades de SQL no va a desaparecer ya que Hadoop no es un reemplazo para los sistemas RDBMS, sino más bien una expansión de estos sistemas para abordar grandes volúmenes de datos que los sistemas RDBMS no pueden abordar de manera eficiente. Hadoop ya no es una tecnología nueva y las personas que ya tienen conocimientos básicos de SQL pueden aprender Hadoop y comenzar a trabajar en el marco a través del proyecto Hive de Hadoop porque la sintaxis y los comandos en Hive son exactamente como consultas SQL.
Para los profesionales con habilidades SQL, no tendría sentido escribir un código largo de Java MapReduce, depurar, compilar y ejecutarlo incluso cuando solo quieren recuperar algunas filas de un archivo básico de Hadoop. Por lo tanto, cualquier persona con conocimientos básicos de SQL puede comenzar a aprender Hadoop codificando Pig Latin y HiveQL, ya que muchas organizaciones prefieren usar Pig para el procesamiento de datos y Hive para realizar consultas.
A continuación, encontrará algunos de los sitios web más comunes para aprender Hadoop.
Los sitios web son
- Certificación HDPCA en Hortonworks
- Certificación de administrador certificado HDP (HDPCA)
- ¿Qué es Apache Hadoop ?
- ¿Cómo son útiles Big Data y Hadoop?
Si está buscando ayuda para prepararse para la certificación Hadoop, envíeme un mensaje. Te ayudaré a prepararte para el examen de certificación.
