¿Cuál es el papel de la inteligencia artificial (IA) en robótica?

Si bien los sentidos robóticos del tacto, la vista y la audición ya se están probando en laboratorios con niveles de sensibilidad equivalentes a los humanos o mejores, eso no tiene valor sin la inteligencia que guía al robot. Hay tres formas de guiar a un robot:

1) Telepresencia, mediante la cual una persona lo opera. Esto se usa en el robot quirúrgico DaVinci, donde el robot puede traducir grandes movimientos humanos “macro” en acciones más pequeñas.

2) Programación (no AI). Los robots se pueden programar para realizar diversas tareas en este momento. Para tareas totalmente repetitivas, esto es perfectamente adecuado.

3) IA, y especialmente el nuevo tipo que aprende por observación, ensayo y error. Dado que las actividades más valiosas son aquellas que requieren un cierto juicio, así es como se diseñarán cada vez más robots para operar en el futuro.

Ideación de Inteligencia Artificial

El término Inteligencia Artificial fue inventado por John McCarthy en 1956. Él define la IA como ” La ciencia y la ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos inteligentes”.

La IA permite que las máquinas piensen y actúen como cerebros humanos. Analiza el comportamiento humano en el proceso de resolver un problema y tomar una decisión. En consecuencia, la IA incorpora la capacidad de aprender, trabajar y decidir en máquinas, software y sistemas para que puedan responder de manera inteligente en diversas situaciones.

Viaje de IA en robótica y aplicaciones móviles

A temprana edad, el uso de IA se limitaba a las computadoras. Más tarde, la robótica entró en escena. En nuestros días, se convierte en una parte integral de la vida humana al expandir su competencia técnica para plataformas móviles. Al presentar aplicaciones altamente intuitivas, AI está cambiando profundamente la vida cotidiana de los usuarios.

Conceptualización

1950

Alan Turing propuso la Prueba de Turing que define un estándar para que una máquina se llame “inteligente”.

1956

John McCarthy introdujo el término “Inteligencia Artificial” durante la 2da Conferencia de Dartmouth.

Desde entonces, los dominios raros de la industria permanecieron intactos por AI. Ha revolucionado varios sectores verticales de la industria, como finanzas, hospitales y medicamentos, telecomunicaciones, aviación, juguetes, juegos, música, etc. Sin embargo, la invención de robots autónomos fue un logro histórico en la historia de la IA.

Robótica

1960

Shakey: un robot que combina percepción, resolución de problemas y locomoción.

UNIMATE: El lanzamiento del 1er robot industrial va a trabajar para General Motors.

1970-80

Freddy Robot: un robot que utiliza la percepción visual para ubicar y ensamblar modelos.

1990s

Sojourner: la NASA despliega el primer robot en Marte.

2000s

ASIMO: Honda lanzó un robot que camina tan rápido como un humano mientras entrega bandejas a los clientes en un restaurante.

Después de 2000

Google Brains: un grupo de computadoras que se entrena para reconocer a un gato de millones de imágenes en videos de YouTube.

Conozca más sobre Inteligencia Artificial aquí en esta publicación original: Inteligencia Artificial: una estrella en ascenso

En última instancia, la tecnología es inútil si no sirve para propósitos humanos. Hay dos tipos de IA: general y estrecha / específica. En robótica, la IA estrecha generalmente sirve mejor para realizar tareas avanzadas específicas sin intervención humana. La aspiradora Roomba es un buen ejemplo, al igual que los robots de fábrica que están en gran medida automatizados con muy poca intervención humana. Básicamente, son capaces de tomar decisiones cuando se enfrentan a elecciones. Por ejemplo, el camino a seguir está bloqueado por un sofá. Debería girar a la izquierda porque ya he aspirado la alfombra a la derecha.

AI general es lo que pensamos de películas como Terminator o Matrix (o novelas más felices de Asimov). Es lo que la mayoría de la gente quiere que Siri sea (o temen que se convierta). Una máquina con inteligencia artificial general podrá resolver una amplia gama de problemas con una interacción humana mínima. Actualmente, este no es un objetivo importante para la mayoría de los sistemas de robótica, ya que están diseñados para realizar tareas específicas. (La IA general tampoco existe técnicamente todavía). Pero uno solo necesita usar su imaginación para determinar el uso de un robot físico con IA general. Un asistente doméstico que puede hacer más que simplemente aspirar o limpiar, pero que también puede ayudar a una persona mayor a tomar los medicamentos correctos o ayudarlos cuando se caen.

EL PAPEL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL

Para la mayoría de las personas, la Inteligencia Artificial (IA) probablemente indica películas de ciencia ficción con robots y computadoras que realizan trabajos individuales inconcebibles. Si bien esto es parcialmente preciso, lo que AI realmente entrega al escritorio es permitir que los dispositivos realicen tareas que sean inteligentes. A medida que aumentan los problemas que enfrentan los tomadores de decisiones internacionales, existe una necesidad urgente de lanzar empresas y organizaciones que utilicen la tecnología moderna.

Junto con el mundo que cambia a una velocidad sin precedentes, la reestructuración y las empresas necesitan actualizar cómo funcionan las máquinas y los humanos. Y AI está ayudando a satisfacer esos objetivos. Según Forrester, las tecnologías mentales como los robots, la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático y la automatización pueden reemplazar el 7% de los empleos en los EE. UU. Para 2025.

LA DINÁMICA CAMBIANTE

El sector manufacturero se caracteriza por un host lleno de dinámicas en evolución e incertidumbres. Los productores deben innovar, adaptarse y responder continuamente a los cambios en el período más rápido, sin obstaculizar la calidad de los productos y al menor costo posible con la creciente volatilidad del mercado. La eficacia de un método que se fabrica con cuidado depende de qué tan bien respondan los procesos de taller a los cambios. Las características esenciales del taller, como el cuidado y la programación de fabricación, deben ser extremadamente receptivas, y su integración es lo que generará un entorno de toma de decisiones robusto y óptimo.

AI EN FABRICACIÓN

AI se utiliza en una serie de empresas, incluidos los juegos, bancos, minoristas, empresas y autoridades, y poco a poco se está generalizando en el campo de la producción, lo que facilita la automatización de las industrias. Las máquinas impulsadas por IA están allanando un camino más fácil para el futuro al proporcionar un patrocinador de beneficios, ofreciendo nuevas oportunidades, mejorando la eficiencia de la producción y acercando la discusión de la máquina a la discusión individual.

La automatización del conocimiento está impulsando el trabajo basado en la próxima revolución industrial; Al crear nuevas formas de automatizar las tareas, podríamos reconstruir la forma en que los humanos y los dispositivos se socializan y residen, para generar una economía electrónica que sea mejor y más poderosa.

AI ayuda a superar varios problemas incorporados que han estado afectando al sector: problemas de integración, complejidad de decisión y sobrecarga de información, debido a la escasez de experiencia. La adopción de IA en el taller permite a las empresas cambiar por completo sus procedimientos. Permiso parece a lo que AI está apoyando el sector de producción para alcanzar.

• Método automático para los humanos: a medida que AI se hace cargo del taller y realiza trabajos individuales que son monótonos y típicos, los empleados pueden enfocarse en emprendimientos avanzados y elaborados. Si bien la IA toma el tratamiento del trabajo doméstico, las personas pueden concentrarse en impulsar la innovación y dirigir su empresa a niveles más nuevos.

• Producción continua : el uso de robots e IA es particularmente atractivo en la fabricación comercial, ya que revolucionan la producción en masa. Los robots son capaces de ofrecer mayores cantidades de garantía de calidad, optimizando el modelo de producción, aumentando la capacidad, creando soluciones de automatización eliminando errores humanos y haciendo trabajos repetitivos.

Condiciones de funcionamiento: con un poco de mala suerte en el taller, un cambio hacia la IA indica que menos personas tienen que realizar funciones demasiado laboriosas y peligrosas. A medida que los humanos son reemplazados por robots y ejecutan empresas que son de alto riesgo y mundanas, la cantidad de víctimas en el lugar de trabajo se desplomará por todas partes.

• Fresh Posiblemente una línea de producción ininterrumpida, abierta las 24 horas, los 7 días de la semana, puede ser habilitada por bots, mientras que los humanos se ven obligados a trabajar en 3 turnos para garantizar una creación constante. Las empresas satisfacen la creciente demanda de clientes en todo el mundo y pueden aumentar sus capacidades de creación.

• Disminución del gasto de trabajo: el retorno de la inversión es apreciablemente mayor, aunque obtener IA en el taller necesitaría una inversión de riqueza sustancial. A medida que las máquinas inteligentes comienzan a ocuparse bien de las acciones cotidianas, las empresas pueden disfrutar de gastos generales que son considerablemente más bajos.

GANANCIAS

La IA y la automática profesional han progresado significativamente últimamente. La mejora en las técnicas de aprendizaje automático, el progreso en los sensores junto con el aumento de la potencia informática ha ayudado a crear una nueva era de robots. La inteligencia artificial ayuda a las máquinas a acumular y extraer conocimiento, identificar patrones y aprender y adaptarse a situaciones o entornos nuevos a través del aprendizaje, la inteligencia artificial y el reconocimiento de voz. Utilizando IA, los productores pueden:

Tome decisiones más rápidas basadas en datos

• Permitir resultados de generación que sean mejores

• Mejorar la eficiencia del proceso.

• Reducir los costos operativos.

• Habilite la escalabilidad que sea mayor

• Y facilitar la innovación de productos

• Reduce los costos operativos

• Potenciar una mejor innovación.

• Y facilitar la eficiencia del producto

• costos operativos que son más bajos

• Potenciar Reduce los costos que son funcionales

• Hacer eficiencia

• Potenciar una mejor innovación.

• Mejore el proceso más rápido, elecciones basadas en datos

• resultados de producción que son mejores

• Permitir reducir costos que son funcionales

• Y facilitar la escalabilidad del producto

Lea más en: El papel de la inteligencia artificial en la automatización industrial

Para responder a esta pregunta, permítanme hacer una pregunta.

¿Cuál es la diferencia entre un automóvil controlado por radio y automóviles autónomos?

Lo mismo ocurrirá en el caso de una máquina simple y un robot complicado. Puede haber diferentes niveles de inteligencia artificial integrados y aplicados a un robot, pero es una parte clave.

Según un robotista, “el robot es una máquina física que generalmente es programable por una computadora que puede ejecutar tareas de forma autónoma o automática”.

Para dar este “componente automáticamente”, le damos inteligencia artificial a un robot mediante la aplicación de sensores y todo. Sin inteligencia artificial, un robot parecerá que soy un juguete. Es cierto que el robot necesita ser programado y, por lo tanto, se está controlando de una manera, pero los sensores que se aplican para diferentes aplicaciones en un robot.

Si haces un robot sin inteligencia artificial y sin ningún sensor, será como una bicicleta, libre de contaminación, pero aún así tendrás que pedalear para que funcione.

Para entrar en los detalles de un robot de Inteligencia Artificial. Consulte: – ¿Qué es un robot AI? Todo lo que debes saber

Espero eso ayude.

En el extremo del personal hay una chica robot, que crea un circuito de retroalimentación con alguien y lo optimiza, el autoaprendizaje. Entonces, cuando piensas en un ajedrez-ai, que juega mejor que los mejores humanos, una chica robot interactúa contigo exactamente y obtienes TODO lo que quieres.

Esta solución no será provista por la comunidad; porque ai procesa números y no es consciente y no lo será. Entonces te atrapan en una ilusión. Lo cual es muy costoso pero no funciona.

Lo que queda es una máquina que proporciona. La inteligencia artificial domina el sistema moviéndolo correctamente. Y esta es la sensación de crearlo, no se cansa, no comete errores y se hace cargo del trabajo que alguien tiene que hacer. Entonces la gente puede hacer algo más y tener más.

Creo que es importante mantener estas dos cosas separadas unas de otras. La inteligencia artificial es una herramienta para manejar el entorno con respuestas, y en robótica con máquinas haciendo lo que solo una máquina ya no puede hacer. Cuando se vuelve tan inteligente como un ser humano o incluso más inteligente, surge una pregunta más; ¿Es peligroso?

Depende de lo que llames un robot. pero en general puedo decir: ¡Controlando el robot! Estas son algunas partes de este rol general.

• posicionamiento: encuentra la ubicación del robot.
• movimientos. Decidir cómo moverse? en que direccion? cual brazo ¿Qué motor?
• percepción. ¿Cómo es el ambiente, por cámara, sensores ultrasónicos, láser o muchos otros sensores?
• evaluar la situación actual
• toma de decisiones generales y resolución de problemas.

Bueno, lo respondí una vez. La robótica en el mundo venidero será sobre IA. Sin el aprendizaje automático y la IA, los robots del futuro quedarían confinados a las paredes del trabajo de trabajo controlado por computadora. Pero lo que el mundo quiere de ellos como máquinas que funcionan por sí mismas obedeciendo órdenes, bueno, AI es la solución.

Desde la creación de mapas en 3D, el reconocimiento facial, el “farol” (logrado), la conducción de automóviles y todo lo demás, todo será posible en robótica si la integración de los dos campos se realiza correctamente.

El término “inteligencia artificial” se define como sistemas que combinan hardware y software sofisticado con bases de datos elaboradas y modelos de procesamiento basados ​​en el conocimiento para demostrar las características de una toma de decisiones humana efectiva.

La robótica es un campo dentro de la inteligencia artificial. Implica dispositivos mecánicos, generalmente controlados por computadora, para realizar tareas que requieren extrema precisión o trabajo tedioso o peligroso por parte de las personas. La robótica es un dominio de la inteligencia artificial que se ocupa del estudio de la creación de robots inteligentes y eficientes.

La robótica tradicional utiliza técnicas de planificación de inteligencia artificial para programar los comportamientos del robot y trabaja hacia los robots como dispositivos técnicos que deben ser desarrollados y controlados por un ingeniero humano.

Los conceptos de IA se están aplicando a humanoides, dispositivos móviles y otras clases de robots.

Simplemente diciendo que el cerebro es para el cuerpo, también lo es la IA para la estructura electromecánica.

Sin IA, la inteligencia de los robots se desvanece y son más como una estructura que tiene tanta tendencia a realizar diversas tareas, pero la forma en que se realiza la tarea es motivo de preocupación para la IA.

Técnicamente hablando, la IA desarrolla un mecanismo de retroalimentación y mejora la calidad de la tarea que se realiza, donde una máquina sin IA es simplemente una estructura que utiliza un agente humano para conectar el entorno con esa máquina.

Si la definición de un robot es algo que no solo se parece a un humano, sino que también debe ser capaz de realizar tareas de tipo humano, entonces el papel de la IA es hacer posible esa segunda parte.
Por el momento, se podría argumentar que los robots no existen actualmente y que lo que llamamos robots, tiende a ser máquinas que hemos moldeado en forma humana, probablemente mecanoide sería un mejor nombre para ellos.

La IA es como un cerebro en un robot, un trabajo o una tarea solo por una IA
Incluso la IA controla los sensores, movimiento, actuadores
Entonces, para el buen funcionamiento de un robot, deberíamos necesitar una IA buena y eficiente